本文转载自公众号《核心阅读》（ID：AI_Discovery）人工智能的浪潮正在席卷各行各业。人工智能是一种强大的计算能力，可以学习和识别数据中的模式。这些算法几乎适用于任何困难和问题，只要将足够多的数据输入算法进行处理，就能得到符合实际的结果。这种普遍适用性还意味着传统上以人为驱动的行业现在可以利用大量数据来提高效率和潜在盈利能力。大趋势之下，房地产行业近年来也经历了科技创新。房地产购买决策一直受到个人偏好和人际互动的影响，买家、卖家和房地产经纪人之间的互动推动了交易。但是现在，分析个人偏好并生成有关每个房间的数据的算法极大地改变了买方-代理-卖方模型。图片来源：accurateglobalreach房地产行业科技RoyDecker，SetSchedule的创始人兼首席执行官，对房地产行业的技术革命产生了深远的影响。SetSchedule拥有多项专利，开发了一个不为人知的销售线索市场，房地产开发商提供销售线索，网站发现潜在客户。除了多SAAS产品套件，市场还采用人工智能预测分析、大数据和机器学习技术来提高中介、团队、经纪人和垂直行业的工作效率。在创立SetSchedule之前，Roy管理着一家以传统方式购买房屋的知名投资基金。这让罗伊对传统房地产市场的效率有了深刻的认识。罗伊说，“策划潜在客户、识别客户、严格跟进”以及与潜在买家和现有卖家建立联系的无数其他任务给他带来了压力。一次房产交易需要花费大量的时间和精力，而且效率很低。AI对房地产行业的影响——HomeValuation意识到了这一点，Roy确定了一个可以利用技术提高效率的关键领域——那就是AI和机器学习。事实上，房屋价值评估(CMA)已经受到人工智能技术的影响。当卖家联系房地产经纪人寻求出售房产时，经纪人会分析关键数据以评估房产的可能售价。有许多因素需要考虑，包括学校和商店的位置、房屋之间的距离、面积、室内装修等等。来源：unsplash由于时间关系，数据分析师只能分析一部分因素。机器学习算法则不然，它可以导入和处理大量数据，寻找房屋价值模式，并在相对较短的时间内返回更准确的房屋评估。这些算法可以分析家庭数量、平均通过车辆数量甚至草地绿化度等因素。Roy认为这是机器学习最重要的用途之一，他说“机器学习软件可以分析所有因素……这大大提高了中介分析的准确性。”更好地掌握信息。人工智能对房地产行业的影响——寻找合适的买家人工智能技术在房地产行业的另一个应用是定向广告。虽然谷歌和Facebook多年来已经掌握了定向广告，但其他行业仍然难以在没有专家指导的情况下联系买家和卖家。这在房地产行业尤其如此——勘探和筛选潜在客户可能会让人筋疲力尽，罗伊说这是标准的房地产营销。资料来源：unsplash幸运的是，深度学习算法的绝妙用途之一是发现个人数据中的模式以寻找潜在的购房者。这些算法可用于购房者可能搜索房源的地方（有时是Twitter和Facebook等社交媒体平台），扫描买家资料以查找与市场上房源的匹配项。算法会识别这些热切的买家，标记出更有可能对代理商手头的房产感兴趣的潜在买家。这就是SetSchedule的Smartmatch软件背后的理念，该软件扫描数千名房地产经纪人生成的数据，让算法能够了解是什么线索导致成功的房屋销售。其他服务，例如CaldwellBank的CBx应用程序，也开始使用该技术，标志着代理商寻找买家出售房屋以及买家寻找代理商购买的方式发生了翻天覆地的变化。罗伊认为，这些人工智能应用将在“帮助经纪人、团队和独立经纪人寻找客户”方面发挥重要作用，但不会替代房地产行业的人情味。技术发展已经动摇了工业并改变了我们的日常生活。借助机器学习的力量，房地产经纪人可以提高销售渠道的效率和生产力，同时为购房者提供理想的房屋。对两者而言，人工智能技术的使用都是好消息。
