【.com原创稿件】外媒快报是核子可乐精选的近期外媒推荐的精彩文章，希望大家喜欢！今天为大家推荐的内容包括：新手必须掌握的十大核心机器学习算法、2018年移动医疗技术将走向何方、数据科学家必须精通的十项统计技术、数据科学家不可错过的六本书。一、新手必须掌握的机器学习十大核心算法原标题：机器学习新手十大算法《哈佛商业评论》数据科学家被称为“21世纪最性感的工作”，机器学习算法的研究工作确实广受关注.在今天的文章中，我们将总结出新人必须掌握的十大核心机器学习算法——当然，工程师们也不能懈怠。1.线性回归2.逻辑回归3.CART4。朴素贝叶斯5.KNN6。标题：2018年值得期待的5大移动健康趋势技术创新和新兴成果极大地改变了各个行业的面貌，医疗健康领域自然也在其中。随着数字化转型迅速成为医疗行业的重要组成部分，我们将能够利用现代技术解决患者监护、医患沟通、数据管理和用药指导等问题。那么，展望2018年，移动医疗的趋势将迎来哪些变化？我们对此做出五个预测。1.数字化干预2.文档成为沉重负担3.医疗领域的大数据与分析4.远程医疗5.区块链技术的应用3.数据科学家必须精通的十大统计技术原标题：数据统计的十大技术科学家需要掌握无论你身处何种行业或学科背景，数据技术的重要性都值得你认真思考。那么，我们如何掌握数据科学知识呢？尽管编程技能确实很重要，但数据科学家实际上需要将编程、统计和批判性思维结合起来。更具体地说，统计技能对于成功担任数据科学角色至关重要。1.线性回归2.分类3.重采样方法4.子集选择5.收缩6.降维7.非线性模型8.基于树的方法9.支持向量机10.无监督学习4.必读书籍推荐：六本书thatdatascientistscan'tmiss原标题：6BooksEveryDataScientistShouldKeepNearby机器学习和数据科学是两个复杂且相互关联的概念。为了紧跟发展趋势，自然需要大家投入时间研究，及时更新自己的知识储备。事实上，即使常年在这个行业工作，我们仍然不能保证自己能跟上时代的潮流。正因如此，不断获取知识成为从业者的必修课——在今天的文章中，我们将分享六项重要的相关工作。1.机器学习向往2.Hdoop：权威指南3.预测分析4。用数据讲故事5。拐点6。在这里，阅读更多作者的好文章
