文章|丽娜·智东西东西网12月13日凌晨报道，AlphaGo前“代言人/人臂”、谷歌DeepMind科学家阿贾·黄博士今天凌晨在Facebook上发文宣布，他本人将正式离开AlphaGo团队，并转而研究其他 DeepMind 项目。
此举进一步加速了AlphaGo项目的结束。
也可以看作是谷歌吹响了号角，AI进入了真正的产业落地阶段。
未来，谷歌DeepMind团队将更加关注医疗、能源等领域的应用，AlphaGo的相关算法也将应用于AI的现实应用中。
AlphaGo 可能已经死了，但人工智能才刚刚开始。
1.AlphaGo之死？ （今年5月，AlphaGo在乌镇击败了围棋世界排名第一的柯洁，接下AlphaGo这步棋的“人臂”就是黄士杰博士。
）虽然DeepMind官方并未公布这是否意味着官方AlphaGo项目结束，早在今年5月击败世界排名第一的围棋选手柯洁后，DeepMind就宣布从即日起不再继续开发AlphaGo项目，AlphaGo将不再参加竞技比赛。
不过，在AlphaGo正式退役之前，谷歌DeepMind还将做以下事情： 1、发布50款AlphaGo自棋对弈，其中包含许多新的思路和策略（5月27日完成）； 2、发表最后一篇后续AlphaGo相关论文（其实不是一篇，而是两篇，一篇是10月19日发布的AlphaGo Zero，一篇是12月7日发布的AlphaZero）； 3. 推出基于AlphaGo教学软件AlphaGo Teach的围棋（12月11日）。
从目前来看，这三件事已经完成，AlphaGo项目的正式结束已是板上钉钉的事情。
如今黄士杰博士宣布退出AlphaGo项目，这块木板上又钉上了一根长钉。
不过，黄世杰博士也强调，他将继续探索深度学习和增强学习领域的研究。
对了，除了以上三件事之外，Google DeepMind 团队还拍摄了一部纪录片，名为《AlphaGo》。
这部纪录片参加了英国电影节、俄罗斯电影节等活动。
用户 现在可以在 Amazon、Google Play 和 YouTube Movies 上购买。
2、AlphaGo项目终止的原因对于AlphaGo项目来说，击败柯洁后宣布不再参加比赛可以说是成功退役。
毕竟，在击败世界上最好的围棋选手之后，DeepMind“在围棋上击败人类”的使命已经完成，谷歌的 PR 使命也已经完成。
更何况，当时击败柯洁的还是大师版的AlphaGo。
之后，DeepMind也发表论文，推出了比AlphaGo Master更强大的AI——AlphaGo Zero。
它诞生后36小时，就以0的记录碾压了它的“二哥”AlphaGo Lee，在它诞生后的第21天就击败了“三哥”AlphaGo Master。
（碉堡！新的AlphaGo根本不依赖人类知识，21天就秒杀了柯洁版的老狗。
）可??以说，从那时起，人类在围棋中击败AI的可能性就接近于0。
无论AlphaGo发展到什么程度，它能取得的进一步突破都已经很小了。
这是有限的。
于是，AlphaGo项目开始陆续被叫停。
该发表论文就发表，该发表教具就发表教具。
虽然AlphaGo项目已经结束，但AlphaGo所涉及的技术（如强化学习、泛化学习等）仍将得到进一步发展。
以泛化学习为例。
DeepMind 团队在 12 月 7 日发布的论文中，提到了一种名为 AlphaZero 的强化学习算法，可以在不改变算法的情况下同时下围棋、国际象棋和日语。
将棋达到了世界最高水平。
这种概括对于当前的深度学习研究应用具有非常重要的意义。
经过大量指定数据的训练后，目前的各种AI算法已经变得非常“专注”，并且仅限于特定领域。
如果没有经过人类的实质性修改，它们就不能被推广到处理其他任务（例如人脸）。
识别AI只能识别人脸，不能识别歌声）。
然而，受到AlphaZero的启发，如今的人工智能算法可以从“多功能”的角度进行开发，同时减少其训练过程中的数据依赖性，使得AI的门槛更低。
3. DeepMind 的下一步是什么？医疗、能源、星际争霸虽然AlphaGo项目即将退役，但DeepMind还有其他项目像围棋一样“不务正业”。
早在今年3月，AlphaGo成功挑战围棋后，就有消息称DeepMind团队的下一步计划是在著名的游戏《星际争霸2》中击败人类。
同年11月，DeepMind正式宣布与《星际争霸2》的开发团队暴雪娱乐合作。
然而，到目前为止，人工智能对《星际争霸》的探索还处于非常早期的阶段。
不仅需要各种“常识”的训练，而且面对突发事件的应变能力也不足。
事实上，DeepMind 研究人员在开发 AlphaGo 等人工智能软件时，他们的出发点并不只是为了“好玩”。
DeepMind的最终目标是开发出能够像人类一样独立思考的软件，即更高层次的强人工智能。
为了能够开发此类人工智能软件，DeepMind 借助海量数据收集来训练其人工智能完成某些任务——而通过游戏进行模拟训练是训练 AI 的最佳方式之一。
如果人工智能能够在这些领域发现新的知识和策略，其突破将是相当可观的。
今年5月宣布AlphaGo即将退役时，DeepMind也初步披露了AlphaGo团队的下一步计划——开发具有更广泛应用的算法，包括寻找新的疾病治疗方法、大幅降低能耗以及发明革命性算法。
新材料等（DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman） DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman在接受媒体采访时表示，DeepMind在做技术研究的同时，也在进行商业化，并且已经找到了收入来源。
目前，DeepMind的商业实施项目可分为三个组成部分：Google Group、Medical Group、Energy Group。
不过，Mustafa Suleyman也强调，DeepMind并不是一家追求商业利润的公司。
他们在选择行业应用时，看重的是能否为技术研究做出贡献，能否实现公司的社会使命。
因此，医疗、能源成为首选领域之一。
以医疗为例。
DeepMind 目前正在与英国国家卫生系统合作开展两个重大项目： 1. 帮助医生监测急性肾损伤； 2.利用机器学习技术帮助医生判断患者的视力状况。
此外，DeepMind团队还推出了Streams，一个用于血液检测的AKI报警平台。
以能源为例，DeepMind 还与谷歌数据中心团队合作，利用类似 AlphaGo 的技术开发了管理制冷系统的新方法，使建筑节能达到 15%。
如果这些技术应用于其他更大的工业系统，甚至可以节省更多的能源费用。
4、玩票、搞黑科技是谷歌的日常爱好之一。
话虽如此，这并不是谷歌近期第一次宣布关闭此类项目。
去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布将出售旗下“网红机器人公司”波士顿动力公司。
公司的人形机器人Atlas、机械大狗Spot等机器人产品以其先进的行走能力和自主平衡能力给大批粉丝留下了深刻的印象，迅速成为机器人行业的“网红”。
被它发挥到极致。
直到今年6月9日，这笔交易才正式确认，日本软银集团成为波士顿动力公司的新东家。
（波士顿动力公司日前发布了一段机器人后空翻视频）今年7月26日，斯坦福AI专家李飞飞教授（同时也是谷歌云计算机器学习负责人）宣布，2019年ImageNet计算机视觉挑战赛将作为最后一个。
之后，ImageNet 挑战赛将由 Kaggle 主办。
这场为期八年的计算机视觉挑战赛对于本轮人工智能的崛起起到了至关重要的作用。
甚至可以说，没有它，今天的人工智能技术不可能发展得如此迅速。
今年 1 月初，有报道称谷歌计划将其卫星成像子公司 Terra Bella 出售给竞争对手 Planet Labs。
Terra Bella 发射了七颗相对较小的卫星，每颗卫星重约一磅，用于捕捉地球的航空图像。
该交易于 2 月 3 日正式敲定。
据消息人士透露，Planet Labs 的收购价格低于谷歌当时收购 Terra Bella 的 5 亿美元。
结论：人工智能已经进入真正的产业落地阶段。
AlphaGo 可能已经死了，但人工智能才刚刚开始。
谷歌今天正式吹响了这一号角。
随着AI First理念的进一步渗透，我们现在可以看到AI在谷歌的各种产品中从概念转变为实际应用。
比如谷歌在今年秋季新品发布会上推出的Google Home智能音箱、Clips智能AI摄像头、黑科技翻译耳机等，都是AI落地的重要体现。
相对而言，一些比较好玩、比较宣传、或者比较娱乐化的AI项目，在完成任务之后就可以彻底退役，只留下相关的前沿研究工作继续进行。
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