谷歌脑科学团队最近宣布，他们开发了一种计算机视觉系统，用于识别药物中的蛋白质晶体。
该团队声称其准确率约为 94%。
蛋白质晶体决定细胞的形状，并对发现可靶向治疗各种疾病的药物具有重要意义。
谷歌脑科学团队首席科学家 Vincent Vanhoucke 今天在一篇博文中表示：“每次蛋白质识别都会进行数百次实验。
虽然设置和成像都是自动化的，但视觉识别系统识别出的蛋白质晶体仍然是”他补充道：“错误和人为错误的可能性很大。
最重要的是，错过识别这些蛋白质晶体将导致生物医??学的进步和药物使用的改善。
”失去宝贵的机会。
人工智能模型方面，谷歌研究人员将与水晶识别公司MARCO合作。
谷歌脑科学团队和 MARCO 之间的合作成果已经开源，发布在 GitHub 上，并在 PLOS One 杂志上发表的一篇论文中详细介绍了这一成果。
现在我们可以看到一种趋势，越来越多的大型科技公司和初创公司正在进入医疗保健领域，特别是在提供影响力服务方面。
百度研究院上个月宣布，它创建了一种比人类病理学家更准确、更能识别乳腺肿瘤的算法。
早期结果还表明，人工智能在检测皮肤癌方面比人类更准确。
同样，上个月，谷歌研究人员在《NPJ Digital Medicine》杂志上发表了预测深度学习模型的结果。
该模型能够确定患者是否需要重新入院接受治疗、住院时间以及在医院期间死亡的可能性。
今年早些时候，谷歌分享了一个计算机视觉模型。
该模型可以监测糖尿病视网膜病变的发展，糖尿病视网膜病变是心血管疾病的关键指标。
Verily Life Sciences - 与 Google 一样，它是 Alphabet 的附属公司，也对药物识别/采矿领域感兴趣。
另外，Verily 周三宣布将与 ResMed 合作探索睡眠呼吸暂停，这可能是体重增加或心力衰竭的原因。