大华人工智能再创世界纪录，夺得国际人体检测大赛第一名 从数据中提取价值数据，进行进一步的数据分析和挖掘，为精准决策提供基础保障，赋能公安、公安、公安等各行业应用交通、金融、建筑和零售。
近日，大华股份基于深度学习技术研发的物体检测技术在KITTI 2D物体检测（行人）竞赛中刷新全球最好成绩，位居人体物体检测排行榜第一，超越其他一流AI公司，位居榜首。
学术研究机构以及ECCV和CVPR的最佳目标检测研究成果，这表明大华技术在目标检测领域处于世界领先水平。
大华股份持续深耕人工智能核心技术领域，不断提升智能算法和算力的核心竞争力。
这是大华股份继去年在KITTI国际大赛车辆目标检测中获得第一名后，在人体目标检测领域的第二次重大突破。
不久前，大华股份的行人多目标跟踪技术在MOT Challenge国际评测中获得第一名。
KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和美国丰田理工学院联合创建。
是目前全球最大的计算机视觉算法评测数据集之一。
该数据集用于评估车辆环境中立体视觉、光流、视觉里程计、物体检测和跟踪等计算机视觉技术的性能。
KITTI包含在城市、乡村和高速公路场景中收集的真实图像数据。
每张图像最多包含 15 辆车辆和 30 名行人，具有不同程度的遮挡和截断。
2D人体目标检测任务该任务中有大量的行人，并且存在大量的遮挡和截断。
行人的尺度和角度变化很大，给目标检测带来困难。
大华股份最终以78.29%的准确率排名第一。
本次大赛基于大华股份自主研发的深度学习平台。
它借鉴了ResNet等网络结构的优点，完善了深度学习检测算法框架，采用强化学习等训练技术，利用多模型融合技术，大大提高了遮挡目标和小目标的检测率。
本次比赛数据集的行人检测效果图如下： 行人检测效果图 本次比赛使用的技术已在大华股份的客流分析、人群情况、视频结构化分析、周界管理、智能交通等产品和解决方案中得到广泛应用用过的。