从“互联网+”到“AI+”，深度学习和人工智能正在赋能各行各业。
目前世界正在努力提高医疗领域的数字化，其中人工智能和深度学习将发挥关键作用，包括加速药物研发、加速基因研究、提高诊断的及时性和准确性、推荐疾病治疗方案、并帮助解决医生资源短缺的问题。
等待。
为了推动医疗行业变革，NVIDIA推出了专为医疗健康行业设计的端到端AI计算平台。
其GPU加速的深度学习解决方案可以为医疗健康和医学研究提供实时病理评估、即时干预和临床决策预测分析。
适用于设计更复杂的神经网络。
明晚8点，NVIDIA超级公开课第十二讲将正式开始。
NVIDIA深度学习解决方案架构师罗盛将带来主题为《医疗领域的深度学习》的讲座，深入讲解深度学习在药物研发、基因研究和疾病诊断中的应用。
课程信息 主题：深度学习在医疗领域 时间：7 月 24 日 20:00 地点：智西西“深度学习”社区 课程内容 讲师：NVIDIA 深度学习解决方案架构师 罗盛 主题：深度学习在医疗领域 概要： 1. 开发深度学习在医疗领域的现状及常见应用场景 2. 深度学习加速药物研发 3. 深度学习加速基因研究 4. 深度学习加速疾病诊断 5. NVIDIA 解决方案平台简介 医疗领域讲师 罗盛， NVIDIA深度学习解决方案架构师，在德国HPI研究院从事深度学习研发工作三年多，专注于监控视频中的行人检测、事件识别等任务。
此前获得日本早稻田大学硕士学位，主要研究方向为无线传感器网络。
目前在NVIDIA担任深度学习解决方案架构师，主要向AI City合作伙伴提供NVIDIA原创解决方案。
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