OFweek中国（上海）人工智能展暨OFweek（第二届）人工智能产业大会30日、31日在上海举行。
本次大会吸引了++AI行业专业人士共同探讨人工智能问题和产业落地，提前谋划未来大市场。
香港科技大学机器人研究院作为一所在高科技领域取得突出成就的一流科技大学和人工智能机器人研究的领军者，其院长王宇/IEEE院士在会场向数千名观众和数百家媒体发表了讲话。
他向行业专业人士介绍了人工智能和机器人智能学习方面的研究成果。
随后，王宇院士还向与会嘉宾讲述了无人驾驶技术的重要性。
此外，会议上，王宇院士还谈到了无人技术在各行业的应用。
在他看来，发展无人驾驶技术的目的不是要应用于高速公路，而是应用于低速、中速、城市、小区等，涉及到送货、送餐、文件递送等一些领域。
医院和购物中心送货。
小东西和其他行业。
以下为王宇院士现场演讲内容。
OFweek人工智能网在不改变原意的情况下进行了整理编辑：大家好，我是王宇。
我非常荣幸有这个机会主持今天上午的报告，作为第一位演讲者，我想向大家简单介绍一下香港科技大学开展的文献工作，即关于这方面的一些工作。
机器人智能学习，以及对市场的一些建议。
首先我给大家介绍一下香港科技大学机器人研究所，它在高科技领域是非常优秀的。
一流的科技大学，当然也是人工智能机器人研究的领先者。
因此，三年前，学校成立了千人研究院，作为学校在人工智能和机器人领域发展的平台。
企业研究、产业教学、人才培训和社会服务。
学校提供了一定的资源，我很荣幸成为研究院的创始人之一。
我们的研究主要集中在以上四个方向。
第一个研究方向是无人驾驶技术，包括无人机和无人驾驶汽车。
无人机是一个非常自然且成熟的应用。
大疆创新成为科大讯飞最有力的支持者。
主要是因为我们在无人机技术上相对领先，所以我们一直和大疆有密切的合作，我们将自动驾驶技术延伸到自动驾驶汽车上。
第二个研究方向是智能制造自动化的机器人研究，第三个研究方向是人机交互。
我稍后会详细解释这些。
第四个研究方向是智慧城市和智能家居的研究。
作为一个研究机构，它有一定的资源。
现在有几位领导，包括我自己，还有在中国很有名的浙江教授。
这是学生给的。
我们新的教授配额，我们近年来推出的五名相对年轻的教授，提供了一些自动驾驶学习。
更重要的是，我们机电学院、电气工程学院、生物学院、计算机学院和商学院还拥有一批优秀的教授。
作为一个研究机构，我们的平台就是汇聚大家的力量，共同完成事情。
更好、更高。
我院提供了广阔的资源市场和研究生资源。
现在每年大约有30人进入该学院。
研究所现有研究生约20名，其中博士一半，硕士一半。
硕士毕业后，他们一直在美国。
博士毕业的有的去了美国，有的留下了。
我们的毕业生很受欢迎，尤其是在深圳，工资也相当高。
有的公司层面的工资已经超过了我们香港年轻教授的工资。
真正说明了国内人工智能和机器人的发展前景。
我们从事自动驾驶技术，我们的合作伙伴遍布全球，包括传感器公司和软件公司。
比如大疆、华为。
接下来我想跟大家分享一下我们对智能人工智能在自动驾驶汽车应用方面的一些见解，特别是对市场的一些了解。
我想很多朋友可能对此感兴趣。
现在我们都知道，无人驾驶技术已经发展到了非常火热的阶段。
不仅仅是小公司，更重要的是，一些高科技公司已经全面进入这个行业。
这个行业的发展和机器人的发展是齐头并进的。
近两年机器人的投资远远超过了过去六年的投资总额。
也就是说，从现在开始，机器人的投资基本上每年都会翻倍。
增长了两倍，所以投资者非常看好机器人的发展，同时对自动驾驶汽车的投资也非常强劲。
我们都知道，自动驾驶汽车并不是一件容易做到的事情。
自动驾驶汽车是一个非常复杂的系统。
要做好它，必须考虑到各种因素，所以难度很大。
正是因为它的难度非常高，所以科研机构非常重视。
尤其是像我们科技大学这样的学校，认为无人驾驶技术是最先进、最困难的问题。
这个问题从科学和工程的角度来说是最值得研究的，所以会有很多老师。
参与这项研究工作。
只要有公司感兴趣，有投资者愿意投入资金，就会有很多很多有知识、受过教育的人参与研究这项工作，但我们都知道这项工作是非常困难的，因为你必须学会??如何去做。
单独全面驾驶，你要做到三件事：第一，你要有觉知，你要知道车旁和车内发生的一切。
第二，你要会做决定，懂得判断，最后做出决定去处理，而且速度一定要快。
第三个是能够实现你的决定，也就是说，你的车必须有最好的功能，能够移动、避障、闪避，或者驾驶得更舒服。
车况复杂，非常非常困难。
我们都知道，在中国开车有多复杂，如果去印度那就更难以想象了。
如今印度的驾驶情况与30年前陕西、甘肃、宁夏的驾驶情况如出一辙。
没有记录，也没有规则。
中国现在发展得更好了，但是这里有一个很大的问题就是我们所说的长尾现象。
各种车况都会有翻车的机会，有的还非常频繁，所以我们一定要让它学会如何应对。
虽然事故发生的频率非常非常低，但是一旦发生，那就是人命关天的事情了。
所以无人驾驶技术的问题是你能否处理好这些可能发生概率极低的事情。
如果不处理的话，那就是一条人命了。
，你必须应对这些意外，而且学习是无止境的，所以人工智能就变得非常非常重要。
首先，你必须学习人类的驾驶技能。
接下来我介绍一下自动驾驶汽车发展的市场现状。
我想这个大家都很熟悉，但是最近很流行。
有一家很有趣的公司叫Works，刚刚获得了两年多来的第二轮融资。
两年多的时间总共融资8亿，而公司只有100人左右。
他说，他想造一辆全电动汽车，能够提供共享驾驶服务，类似于滴滴的自动载人服务。
它的技术基本上被认为是现在最好的、最高的，使用了所有传感器。
在车上安装四辆拉达、两个雷达和八个摄像头。
因为它是一辆全电动汽车，如果你想安装这辆车，没有50万就造不出来。
如果我们想不惜一切代价把所有的技术都堆起来，无人驾驶之路确实会更快，能实现的功能可能会相当不错，但拿一辆50万的车来当共享汽车肯定不现实。
的。
让我给大家介绍一家鲜为人知的公司——维谋。
韦某的技术还是不错的。
目前，维谋拥有全球最多的无人车航线。
它已经可以跑一万英里了。
虽然韦某还没有崩溃。
死者，但被车撞了。
让我再给你讲一下奥伯的事。
他的方法类似，但奥伯使用了两辆拉达、一台雷达和四五个摄像头。
无论是奥伯还是维谋，奥伯采取的技术路线都与沃克斯不同。
他们是不同的。
造一辆车要50万元，造一辆车大概要10万、20万元。
最终，汽车的经济效益会下降到3万到5万元，然后就可以大量上路进行共享。
汽车，但奥伯杀人了，汽车也杀人了。
奥伯已经基本停止了自动驾驶汽车尤其是卡车的研发。
最近，丰田已经向奥伯投资了5亿，所以奥伯不会离开这个市场，并且会继续这样做。
我们都知道Tasula走的是完全不同的技术路线。
它只使用摄像头和雷达。
Tasula 的想法是用最简单的技术，然后用人工智能来最大限度地发挥硬件所缺乏的所有功能。
所以Tasula正在研发一款人工智能芯片，准备在2020年推向市场，这个人工智能芯片首先必须是在汽车本身的系统内部完成的，所以从技术角度来看，无人驾驶目前是百花齐放，百家争鸣。
每个人都有自己的想法。
我把怎么做分成三大要素来分析：第一，无人驾驶汽车的技术必须是可以实现的。
大家都相信无人驾驶技术能够实现。
只是取决于花费多少、需要多长时间以及有多少教授和学生参与，所以这项工作不会停止。
第二个也是更重要的一点是，电动汽车肯定会逐渐进入市场，自动驾驶和电动汽车的结合非常和谐，因为电动汽车的功能可以为自动驾驶汽车提供很多很多的需求。
但更重要的是第三点，就是像滴滴这样的汽车共享应用。
共享汽车在欧美是最大的挑战，因为它可以打破家庭用车和出租车的传统两大行业。
那么为什么现在这么多企业转向无人驾驶汽车，主要是因为无人驾驶技术和共享技术的结合，如果实现的话，将彻底改变汽车行业的格局。
家庭不再购买自己的汽车，出租车公司也不复存在。
但出租车公司是历史上发展起来的经济制度，所以它是一个帮派制度。
打破它是非常非常困难的。
没有人驾驶是唯一的希望。
很多人都想把出租车公司从世界上彻底消灭掉。
无人驾驶汽车加上共享汽车是一个很好的机会。
今年第二季度，欧美自动驾驶汽车行业投资总额达到50亿。
第二季度三个月内，自动驾驶汽车投资达50亿。
这一季度50亿的投资就超过了过去四个月的金额。
年总投资。
所以可想而知，无人驾驶技术现在已经达到了热点。
汽车、汽车经销店和停车场都有大投资者，例如微软银行。
而且这些投资者不仅投资了一家公司，还投资了汽车银行以及奥伯和乐福特。
WHO？尽可能多地投资。
投资主要是汽车经销商，共享汽车行业的有Left和Ober。
因此，美国通用汽车公司单独注册了其自动驾驶汽车产业。
福特首席执行官六个月前被解雇，因为他没有针对自动驾驶汽车的长期计划。
福特董事会认为，如果福特不重视这个行业，福特就注定要失败。
现在汽车行业直接针对的是消费者，每个家庭都买车，每个人喜欢的程度也不一样。
目前汽车制造商的利润率为20%。
如果将来自动驾驶汽车和共享汽车发展起来，你就不需要拥有汽车了，那么你的个人需求就会消失。
那么以后谁会买这辆车呢？因此，最先掌控市场的是汽车共享公司，而不是车厂。
那样的话，通用汽车或者任何停车场的利润可能会低于8%，甚至低于9%。
如果你只有百分之八九的利润，你就无法在这个行业生存。
因此，对于欧美车商来说，最重要的是共享产业，这会对整个市场产生影响，使其无利可图。
这是有利可图的。
所以现在通用、福特等封测行业的车企都在重组业务，然后融资上市，为未来4、5年的无人驾驶汽车和人工智能技术做准备。
一些新成立的小公司拿出自己的技术然后出售。
其他汽车制造商采取了略有不同的方法。
Adows是丰田和Vovo采取的路线。
他们的路线比其他人要长一些。
他们现在谈论的不是制造自动驾驶汽车，而是开发帮助人们驾驶的自动驾驶技术。
那就是阿多斯。
丰田的路线，第一是利用电动汽车或者燃料电池，让未来的汽车零污染。
第二个叫零事故，就是说如果无人驾驶技术逐步放到汽车上，你的事故会越来越少。
三是零压力。
未来，由于自动驾驶技术的进步，驾驶将变得越来越愉快和有趣。
你可以在车里做很多事情，直到它最终成为一辆自动驾驶汽车。
因此，丰田的路径并不是一步步或直接进入无人驾驶汽车市场，而是逐步将其作为一种辅助的、安全的、快乐的、零污染的车辆，最终实现它想要实现的无人驾驶技术，这就是对于丰田来说非常重要。
虽然其路线不同，但最终的目的却是完全相同的。
车企要控制市场，就不能被共享汽车和共享产业所排挤。
人工智能的另一项新兴技术是机器人学习。
我们现在主要要做的是如何将机器人运送到工厂、车间，特别是手机设备。
我们都知道，富士康面临着巨大的压力。
它现在的股价上不去，因为它的自动化水平很低，利润很低。
富士康第二季度利润仅为6%。
还不如开个超市呢。
。
比较好的超市在中国也能赚取5%的利润，所以富士康的压力很大，所以需要自动化技术，而用机器人来自动化更复杂的工业装配并不容易。
虽然我们现在有很多机器人，你们在这次展会上也看到了很多，但是能够灵巧操作、具备组装技能的机器人却很少。
现在大家认为一个新的研究方向就是通过人工智能来教机器人，让它们实现人类的任务。
可以拥有的技能。
谷歌三年前就开始这样做了，让它自己学习，抓取东西，然后慢慢地从经验中学习。
这需要新技术，即利用模拟来教导机器人，然后将机器人应用到新的任务中。
生产线，所以我们也在香港进行模拟实验，教机器人如何学习。
技术方面都是深度学习，大家使用的工具也是深度学习。
例如，马斯克创立的特斯拉公司也利用模拟学习，让机器人能够做一些简单的动作，就是抓取一些物体。
MIT现在有一个新的方向我们正在研究，就是利用人脑的肌电信号和人手的肌肉信号，将人在执行技能时产生的信号直接传输给机器人，并且那么机器人会通过直觉和人工信号进行学习，也就是说，人类驾驶机器人，教导机器人，然后退出。
这项工作非常有前途。
我们认为这是最好的道路。
人类可以通过强烈的信号直接学习。
生物力学信号经过过滤和模拟，然后将知识传递给机器人。
机器人学会了它，这样它就能做更多的事情。
所以我现在正在中国寻找研究合作伙伴，并尝试在中国启动一两个大型项目。
，为了推动这件事情往前推进，我们每年十月份，也就是下个月，都会有一个开放日。
在香港，我们的机器人研究院会展示我们很多的东西，到时候你们也会看到。
如果你想过来参观的话，我们的无人驾驶汽车并不是真正的有人驾驶的汽车，而是一辆非常小的电瓶车。
我们研究院研发的无人驾驶技术并没有上高速公路。
我们用于低速和中速，在城市和社区，用于送货、送餐或文件递送，或者用于在医院和商场递送一些小物品。
所以应用前景不同，应用市场不同，但技术是通用的。