英普科技发布智能影像技术引擎MAGC2.0，成为数字经济的必备技术。
2020年10月23日，领先的AI技术服务商英普科技发布【智能图像生成引擎MAGC2.0】，推出全新智能图像检索、生成、渲染和创作工具集、云服务、升级版数字人解决方案、视频防伪溯源平台、高品质灯光和物理模拟系统，利用AI生成技术赋能媒体、文化、教育、体育等行业，加速文教行业数字化进程。
盈普科技智能图像生成引擎MAGC2.0全面升级，新增[ ]多项AI技术和新功能。
其中：进一步提升机器学习系统架构，动态管理企业进行分布式模型训练、神经网络搜索、模型优化，并在云端和边缘快速部署；通过文本、语音、图片、视频等多模态方式检索视频文件。
在潜在空间的语义层面上进行数据匹配，生成对应的视频；数字人算法升级，机器可生成照片级自然头部动作、表情和肢体动作，并具备自然语言交互能力；通过更先进的3DMM人脸建模技术和神经网络渲染技术，实现更灵活的人脸再现，生成更逼真的换脸视频，让艺术绘画、雕塑、漫画中的人脸动起来；在数字安全方面，独创水印编码算法，通过神经网络，将水印在低频空间以多尺度方式嵌入到视频中，可以完成视频伪造识别和溯源。
它利用AI技术生成高清反射率图和法线图，升级高清渲染管线（HDRP），提高高质量图像。
品质综合生成过程；通过超分辨率生成技术，降低云端和边缘的存储容量需求，同时降低通信网络带宽，提升端侧用户的观看体验；强化全局实时光照跟踪技术和物理阴影技术性能，支持实时3D数字孪生。
（MAGC2.0架构图）在产品性能方面，新版MAGC2.0发布了全新的图像编辑器和可视化工具进行精简优化，强调“所见即所得”的操作便捷性，解放企业机械生成过程的应用。
让用户能够专注于创造力；并允许用户将内容营销场景插入到整个AI视频领域，支持不同MAGC引擎的用户之间营销资源的共享和交换。
MAGC作为全栈AI视觉技术栈集群，提供了大量的核心技术、内容创作工具以及配套的基础设施内容。
是加速文教行业数字化的一站式技术框架。
MAGC技术极大提高了数据应用效率，加速文教行业数字化进程。
对于升级方向，英普科技AI负责人表示：“本次发布的MAGC2.0包含【】多项技术优化和新功能，具有三大创新。
首先，MAGC2.0率先完成集成在应用、技术和治理同步的技术思维下，推出多种应用功能；二是数据复用和生成效率处于行业前列，大力挖掘元数据在多场景下的潜力；三是满足。
文教行业全业务场景的需求，AI视频具有快速响应、大数据复合应用高的特点，实际数据显示，MAGC生成“一个60s视频”时的AI视频生成总成本（TCO）。
”与传统方法相比减少79.8%以上，生产率可提高百倍以上。
要检索“60s视频”内的相似帧图像或特定图像，MAGC2.0所需的总成本为与人工相比减少【99.73%】，错误率降低10倍以上。
其背后的关键原因在于MAGC面向应用的技术栈（DOTS），可以让用户充分利用机器学习、联合学习，打通知识图谱的共性，让AI视频能够以更高的处理速度性能和速度更快 高速运行，同时避免繁重的操作负担。
从具体应用来看，数字孪生是知识图谱和人工智能视觉的高级综合。
他们是当前数字文化教育的主要竞争点之一，并作为参与者逐步进入数字经济生态。
对此，智能图像生成引擎MAGC2.0引入了针对VR和移动渲染功能优化的全新前向着色高清渲染器（HDRP），实现场景颜色和深度读取，从而在视频中实现清晰的多色渲染。
采样抗锯齿。
新的“视频阴影”功能可为复杂的对象渲染美丽的阴影，并引入新的静态网格自动生成功能，无需第三方库即可创建数字孪生。
目前，MAGC数字孪生业务已进入虚拟主播、虚拟教室、数字孪生、AI智能影像等数字地产场景。
此外，与AI生成技术同步发展的AI识别技术、溯源技术也受到关注。
MAGC首次推出“AI视频防伪识别平台”，包含技术方案、产品、实践等一站式应用集，为用户提供包括防伪、溯源、数字验证在内的全方位AI视频识别服务。
技术层面，将视频换脸模型（Face Swaper）、人脸造假模型（DeepFake Detector）和水印编解码模型（Encoder 和 Decoder）三种相对独立的技术组合在一起，形成完整可行的换脸解决方案视频生成、识别和追溯。
目前已被短视频、长视频、广播电视视频流广泛采用。
随着视频逐渐成为一种生活方式，AI视频内容生成技术的发展刚刚到了临界点。
影普科技表示，智能影视生成引擎作为文创基础设施，为文化传媒、创意娱乐、教学科研、体育赛事等多行业客户提供全面的AI生成及运营解决方案，助力企业部署可控架构。
人工智能视频生态系统。
面对AI时代信息可信的威胁，影普科技结合AI识别风险防控技术，为企业提供AI视频安全能力。
智能图像生成引擎MAGC已成为数字经济的生成要素。
人工智能、5G、工业互联网将成为支撑数字经济发展的三大支柱。
未来五年是数字经济迈入高质量发展阶段的关键时期。
信通院数据显示，我国数字经济全年增加值达35.8万亿元，占GDP比重36.2%，对GDP增长贡献67.7%。
工业数字化增加值占整个数字经济的36.2%。
80.2%，数字经济规模年内可达60万亿元。
这一年是中国AI视觉技术发展的转折点，人工智能视觉技术已从娱乐消费广泛渗透到生产行业和公共治理领域。
作为AI生成技术的先行者，MAGC无疑是“AI视频产业的生成因子技术”、“文教数字经济的生成因子”。
原材料方面，MAGC作为AI视频行业的生成元技术，将原始视频内容转化为具有逻辑、预测、检索、关联的数字知识图谱，输出文化的“原材料”和创意数字经济。
数字图像生产要素的版权流动和视觉重构赋予了新的价值创造，带来文化、教育、经济、社会全要素生产率的提高。
研究数据显示，采用“数据驱动决策”模式运营的企业，一般可以将生产力提高5%至10%。
在产业数字化方面，MAGC与传媒、电影产业、影视综艺等传统产业深度融合。
这一过程催生了新的业务模式，如角色替换、事件分析、信息可视化等新业务场景。
事实上，它推动了企业数字化和商业化进程。
此后，大量用户采用MAGC，逐渐形成无缝转角、无缝场景变换等新的技术场景，从而推动媒体娱乐行业新的增长。
在数字产业方面，以MAGC为代表的“AI生成技术”为代表的先进生产工具，促使“AI视频”呈几何级数增长，并逐渐演化为独立的数字产业。
“AI视频”也演化成为一种具有真实价值、知识产权、天然防伪数字ID等属性的数字商品或数字内容。
目前，MAGC-AI视频已形成数字人、AI影视综艺、AI短视频、AI零售等数字财产运营和商业化场景，并逐步形成一定的经济规模。
影普科技表示，随着这些年AI视频生成技术应用的普及，MAGC正逐渐演变成AI生成技术的代名词，并将构建新的产业生态。
MAGC作为文教数字经济的生成要素，正在发挥技术聚集的产业效应，推动数字经济系统技术、应用和商业模式的创新。