从技术到硬件，从场景到应用，“软硬件融合”正在经历着前所未有的快速发展。
4月16日，百度大脑开放日面部识别硬件新品线上发布会如期举行。
会上，百度大脑开放平台发布了“度目”视觉硬件系列四款新品：人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒、人脸抓拍机。
高灵活性、高易用性、高性价比的产品优势，彰显了百度大脑自研硬件产品在开放平台上的实力以及不断降低AI应用落地门槛、惠及更多企业开发者的决心。
百度大脑开放平台发布“度目”视觉硬件系列产品。
近年来，人脸识别市场规模不断扩大，人脸识别技术已广泛应用于各大领域。
人脸闸机、小区门禁、病历、商场客群分析等都是人脸识别技术常见的具体应用场景。
但人脸识别技术还有待进一步普及，这对厂商在成本控制、算法指标、持续服务和完整解决方案等方面提出了更高的要求。
当前，软件与硬件结合的产品和服务已成为主流趋势。
百度大脑开放平台推出“度目”视觉硬件系列，主打高灵活性、高易用性、高性价比，致力于降低人脸识别技术在各行业的应用门槛。
有业内人士认为，软硬件一体化的解决方案可以大幅减轻企业开发人员部署应用的工作量，降低人脸识别技术的实施难度，让AI技术能够更快速、便捷地应用到行业场景中，这是对于推进工业智能化至关重要。
发布会上，百度AI技术生态部高级产品经理Alfred Wu详细介绍了“度目”品牌系列的4款新产品：效果极佳、极简开发、灵活扩展特性的度目人脸应用套件；镜头集成，平台上开发的跨平台度目 AI镜头模块，易于集成；度目视频分析盒功能丰富、性能卓越、易于部署；度目人脸抓拍机具有高清HDR、末端滤镜效果和智能管理。
这四款产品可分别满足智慧社区、驾驶环境、视频分析、客群分析等人脸识别场景的需求，满足企业开发者在成本、性能、服务等方面的共同诉求。
集成算法和硬件。
这四款产品将于5月份推出，开发者可以在百度大脑开放平台官网、百度AI市场等处咨询购买。
据了解，2019年，百度大脑开放平台发布了人脸识别产品套件（ Gecko），以及一系列小型化边缘计算终端人脸视频分析盒等众多硬件产品。
可见，百度大脑始终聚焦软硬件融合的发展目标。
在不断提升技术能力和服务的同时，也不断挖掘硬件潜力，降低人工智能技术应用门槛。
度目系列视觉硬件产品的推出，也证明了百度践行了这条道路。
百度大脑开放平台还通过人脸识别合作伙伴计划，积极寻找解决方案和硬件能力合作伙伴，持续构建更加完善的生态系统。
自研硬件快速部署的背后是强大的技术支撑。
从整体人脸识别行业来看，不少厂商正在逐渐转向软硬件一体化，这将成为未来的主流发展方向。
然而，许多传统硬件企业却因技术发展瓶颈而无法有效提升硬件产品。
百度大脑始终注重技术创新，语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等人工智能核心技术保持全球领先。
其中，人脸识别技术以日均1亿次公有云服务调用量位居行业第一。
这也为百度自主研发视觉硬件产品奠定了坚实的技术基础。
本次发布会伊始，吴越向大家展示了百度大脑人脸识别产品矩阵，并介绍了百度大脑开放平台最新的人脸识别、图像、OCR文字识别、人体分析等开放AI能力。
其中，人脸识别方面，新发布了特效、医美7项能力，以及人脸实名认证解决方案。
图像方面，升级优化了四项能力：人像动画升级并正式商用、天空分割开放测试、新增7种图像风格转换、图像多主体检测能力开放测试。
OCR文字识别方面五项能力产品升级：行程识别正式商用、护照识别全面升级、iOCR自定义模板文字识别平台升级、公式识别开放公测、机动车销售发票开放公开测试。
人体分析方面，升级人体检测与属性识别API及私有化服务，新增口罩检测、戴口罩人脸识别功能；驾驶行为分析新增“未正确佩戴口罩、打哈欠、闭眼、低头”4个属性识别，同时进一步优化吸烟、使用手机属性的识别效果。
除了技术能力的更新升级，百度大脑还推出了全新的数字拜访AI解决方案，为零售快消品品牌和服务商的数字拜访提供一站式AI服务，帮助实现拜访的精细化管理过程。
，实现销售增长。
目前已与多家知名快消品品牌及服务商合作。
百度黄埔学院第三期“首席AI架构师”培训计划、百度大脑第十期新产品体验员计划的招募工作也在紧锣密鼓地进行中。
在AI落地广度、速度、准确度不断提升的基础上，百度大脑充分利用在AI领域的成功经验，不断细化核心技术，在业界呈现“倍增效应”并展示工业智能。
“头雁”速度。
截至目前，百度大脑AI开放平台已向广大企业和开发者全面开放技术能力，已有超过1万名开发者使用。
已成为业界开放能力最全面、领先、服务规模最大、开发者首选的AI平台。
二十年的技术积累和近十年的AI布局，让百度AI的进步更加稳定、更快、更敏捷。
除了进一步开放AI能力，百度大脑还通过软硬件融合，降低人脸识别等技术的实现门槛，让AI技术延伸到更多行业场景，无论是安防、金融、交通、教育、酒店、零售、医院、公寓帮助开发者绕过算法和硬件的限制，更加专注于业务开发和部署，为工业智能化的进程提供了前所未有的加速。