语言是思维和知识的载体，驱动人类文明。
而对话让机器变得更加智能，从而更好地为人类服务。
如今，智能对话已成为人工智能领域的新热点，其创新和应用前景非常广阔。
5月15日，“对话未来——百度大脑智能对话引擎及产品发布会”正式举行。
大会上，百度大脑智能对话生态首次曝光，并推出全新智能对话引擎，一场语音、语言、知识联合盛会。
舞蹈活动正式拉开帷幕。
“市场上，用户对产品智能交互的要求越来越高，企业对智能对话也越来越关注和需求。
百度在人工智能领域有着完整的布局，拥有领先且精湛的话语权，百度技术委员会主席、自然语言处理首席科学家吴华表示，“对话技术已经进入产业级落地。
”由对话核心技术、产品平台、生态系统和服务三部分组成，可为行业提供全方位的智能对话能力和建设服务，全新发布9大核心功能，打造技术最强的智能对话定制平台。
、能力最丰富、规模最大。
今年7月，百度在AI开发者大会上发布了对话系统定制平台UNIT。
搭载业界领先的对话理解和对话管理技术，可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力； 2019年7月，UNIT推出2.0版本，全面升级技术、功能和架构，为开发者提供更易用、更专业的对话系统定制能力。
在智能对话领域，百度是领先的创新者。
基于百度多年积累的自然语言处理、知识图谱、语音等对话相关人工智能技术，百度形成了包括UNIT3.0和语音技术平台在内的百度大脑智能对话引擎，并推出了客服、消费电子和在此基础上出行。
三大智能对话场景解决方案。
会上，百度自然语言处理部首席架构师孙科博士宣布百度大脑对话系统定制平台UNIT3.0全新升级，并发布9大核心功能，打造技术最先进、能力最强、国内智能对话领域最人性化的平台。
最大的智能对话定制平台。
孙科表示，UNIT平台深受开发者喜爱，能够提供专业的对话系统定制技术，拥有强大的对话理解和管理能力。
平台累计互动量超过1亿次。
在应用中，从核心对话技术到场景化真实对话系统的实现，企业或个人开发者仍然面临着数据标注、知识整理、系统集成等方面的高成本投入。
基于此，百度大脑推出UNIT3.0版本，实现技能构建、知识构建、技能与知识融合三个方面的全面升级。
技能建设包括预设技能和自定义技能。
此次，全新发布了智能问答、设备控制、音视频休闲、生活服务等方面从真实业务积累的共58项预设技能，积累了全网最全面、最优质的信息资源。
网络;同时，预设的技能也支持开发者根据具体场景进行重新开发，使其更加符合场景的业务需求。
自定义问答技能方面，全新发布文档问答功能，让开发者一键上传业务文档并进行培训，1分钟内快速定制问答系统。
在自定义对话技能方面，训练数据制作和标注的辅助工具DataKit正式发布，实现样本的自动采集、筛选和预处理，大大提高了样本制作和标注的效率。
此外，“深度训练”模型全新升级，集成到百度最新的语义表示预训练模型ERNIE中，在大量减少标注数据的情况下也能达到同样的效果。
升级后的DataKit和基于深度训练的理解技术可谓“强强联合”，可节省会话技能整体研发成本60%。
据了解，70%的企业在构建智能对话系统的过程中面临企业知识整理和准备的困难。
针对这一痛点，UNIT3.0在知识构建上实现了重大升级。
全新问答知识库构建工具发布，帮助开发者构建问答知识库，节省人力成本。
新发布的图知识库构建工具可以帮助企业对复杂的知识系统进行梳理和推理，实现可视化的数据生产和提取工具。
同时，生成的地图知识还可以导入UNIT问答技能词槽词典中，进一步帮助优化对话理解效果。
UNIT3.0还进一步升级了技能和知识管理能力，帮助开发者整合对话和问答技能，获取知识，通过单一界面一站式满足复杂的对话系统开发。
技能管理实现多种技能顺序可调，共享全局内存；对话管理具有线上、线下可编程对话管理框架，可以适应多样化的业务场景；知识接入方面，图知识库、关系型数据库、HTTP服务全面支持接入。
理解语音、理解对话、快速反馈是智能对话的重要组成部分。
为此，语音技术平台全面升级，推出呼叫中心语音解决方案和语音自训练平台。
在呼叫中心场景，我们提供全新的端到端语音技术解决方案，包括呼叫中心场景专用的语音识别模型、呼叫中心场景专用的语音合成声音库，可适配MRCP对接主流厂商，深度合作对话理解。
，灵活支持中断等需求，采用高可用的流式语音识别和语音合成协议，实现全双工流式交互，提供低时延、高并发的企业级语音服务。
除了端到端呼叫中心语音技术解决方案外，新发布的语音自训练平台利用业务场景文本语料库自训练个性化语言模型。
可广泛应用于各种场景，实现特定业务场景下业务术语的准确识别。
有效提升业务领域的语音交互体验。
三大智能对话场景解决方案完美满足客服、消费电子、出行领域需求，是深度落地场景。
这是智能对话发展的必然趋势，也是普及的必经过程。
基于在智能对话领域多年的经验和技术积累，百度大脑推出了三种具有典型性和针对性的对话场景解决方案，即客服智能对话场景解决方案、消费电子智能对话场景解决方案和出行智能对话场景解决方案。
这三大解决方案在领域业务需求、集成协作、部署维护等方面都做出了不同程度的升级。
客服智能对话场景解决方案结合呼叫中心语音和语义技术需求的特点，推出全新的语音和语义一体化中控，实现一次性交互，完成语音和对话理解服务接入。
同时，它预设了对话中的打断、沉默、语义去噪等功能。
能够降低调用中异常处理的成本。
另外，在部署和维护方面，实现了云部署、私有部署的多样化部署，可按需搭配。
消费电子会话场景解决方案综合考虑其场景和资源的开放性以及软硬件终端产品的多样化。
除了上面提到的已融入真实场景的58种预设技能和优质信息及问答资源外，还开源了对话管理模块DMKit和对话中控模块USKit。
它们与云理解能力无缝对接，帮助开发者深度定制对话技能。
它还支持公有云和虚拟私有域部署模式，提供完整的Android和iOS SDK接入方式，还可以一键连接DuerOS和小程序。
出行智能对话场景解决方案专为出行场景定制，拥有车辆专用语音解决方案和车厂专属语义定制平台。
车载语音解决方案包括全套语音唤醒、离线/在线语音识别、风格发音、名人发音等语音合成音库以及针对车载环境的声纹识别能力。
车厂专属语义定制平台提供丰富的预设能力，支持车厂技能定制能力。
此外，针对车载网络稳定性不可控的特点，我们推出了包括导航、设备控制、多媒体、通讯等高性能离线语义嵌入式SDK的高质量离线预设技能；我们还推出了支持出行场景框架的线下对话能力集成。
智能对话能为我们的生活带来哪些改变？对于“早期采用者”有话要说。
借助百度UNIT，百度智能云帮助中国联通实现全渠道、全媒体客户服务的智能化转型。
以UNIT为技术支撑，百度智能云智能客服与中国联通共同打造的智能客服平台。
好成绩利用百度UNIT和语音技术，推出了业界首款学习陪伴机器人——萌宝。
萌宝已经具备了看视频、学汉字、背单词等学习技能。
与传统辅导机相比，它的学习入口更加统一，互动性更强。
简单、更直观的内容展示。
好结果总经理刘巧明笑称，“除了技术过硬外，UNIT对接入用户的响应也非常快。
一般来说，如果用户等待超过8小时，肯定会‘用脚投票’。
”在UNIT和百度语音技术的支持下，百度车联网智能车载交互系统小度车载OS可以实现“听得清楚”、“听得懂”、“满足”三个层次的需求。
《百度大脑智能对话引擎白皮书》发布生态伙伴体系，形成功能齐全、AI技术强大的百度大脑智能对话引擎。
如何使用它？谁用比较好？成为企业下一个需要克服的困难。
会上，百度AI技术生态部总经理于友平宣布了智能对话引擎生态计划，打通从底层核心技术到生态和服务的所有“关节”，形成百度大脑智能的闭环。
对话生态系统。
现场，于友平宣布百度大脑智能对话深度训练营正式启动，将帮助企业解决关键人才缺乏的问题。
他表示，“智能对话项目实施的效率和效果，是由智能对话解决方案架构师和智能对话训练师这两个关键角色决定的。
”智能对话解决方案架构师是保证项目成功实施的“总指挥”。
主导推进对话系统项目，确保项目效果和效率达到预期。
智能对话训练器主导对话系统的开发和效果优化，直至满足上线要求。
此外，在百度大脑生态合作伙伴体系中，还推出了新的智能对话服务能力认证。
认证要求包括1次以上智能对话架构师深度培训；通过考试并取得认证的对话培训师2名以上；并已成功实施1个应用并通过百度大脑效应测试。
通过认证后，您可以获得百度大脑生态合作伙伴体系中的四项重要权益：认证标识、优先展示、商机拓展、深度技术支持。
如何学以致用，在智能对话领域落地，全程指导必不可少。
为进一步满足企业推动应用落地的需求，现场还推出了百度大脑智能对话引擎白皮书：提供从智能对话技术概要到应用实践的全面指导。
真正解放双手的时代已经到来。
智能对话背后的想象力远超想象，而百度大脑所能提供的全链条帮助还不仅于此。
目前，百度大脑已经开放了领先的AI技术能力，百度AI开放平台上的开发者数量超过1万名。
这个数据为百度大脑打造智能对话生态系统提供了充足的底气，也是该领域发展的重要动力。
未来，百度大脑将继续专注于智能对话领域，让语言推动机器进入自己的“文明阶段”。