根据IDC发布的《中国人工智能软件及应用 (下半年) 跟踪》报告，从行业用户角度来看，AI的采用已经成为2019年企业的内在需求。
随着人工智能技术的发展和成熟，通过有效利用AI技术构建完整的技术体系已成为各大科技公司关注的焦点。
7月9日至7月11日，在上海市政府主办的世界人工智能大会上，金融首席科学家张家兴博士在企业级人工智能架构专场发表了关于金融领域数据人工智能融合的演讲，分享了金融领域人工智能融合的应用。
人工智能在金融领域的应用。
实践经验。
张家兴认为，“本来金融决策是基于人的理性，但随着人工智能的发展，我们逐渐转向利用机器学习模型来进行决策。
这种决策超越了人类的理性，堪称超理性决策，特点是基于数据、不可解释，效果比人类理性决策还要好。
“目前市场上已经采用了很多中台的做法，比如双中台，即业务中台和数据中台，或者AI中台、技术中心等。
财经认为，对于一个企业来说，覆盖多种业务类型、链接数亿用户的公司，了解用户、匹配金融产品，需要借助数据与人工智能融合的力量，比如在获客阶段，通过智能投放平台触达潜在客户。
金融需求最多的阶段，通过智能运营平台，高效满足客户需求；通过智能风控平台，了解客户全周期的风险动态，进行金融布局。
更基础的是支撑以上平台的运行，包括用户接入平台、智能语音平台、机器人平台，还有基础数据平台、图数据平台、实时数据平台、数据分析平台等。
众多平台相互支撑，形成金融数据智能平台矩阵。
“对于数据AI融合平台来说，数据产生价值的方式之一就是利用数据产生AI能力。
”张家兴认为，人工智能和数据必须共建。
如果AI平台没有数据支撑，AI本身产生的价值将极其有限。
数据人工智能在金融领域的融合，使金融能够更高效地触达和理解用户，最大化数据和人工智能的价值。
金融技术领域主要关注人工智能在金融领域的应用。
仅2018年，金融就提交了10项发明专利申请，并针对不同细分领域做出了相应的技术布局，形成了全面的技术网络。
作为首家提及“数据AI融合中台”的企业，金融一方面实现了理财、信贷、保险等各业务线的数据融合；另一方面，实现从触达潜在用户到最终帮助用户链接金融产品。
对业务各个环节进行定制化平台建设和智能化改造，通过机器学习模型，赋能现有业务。
世界人工智能大会自2006年以来已成功举办两届，是人工智能领域具有深厚国际影响力的品牌盛会。
本次活动聚焦全球人工智能前沿技术、产业和应用的发展趋势，以及人工智能产业融合、开放生态、智能互联、融创资本等话题。
大会邀请了国内外学术界和工业界的院士、科学家以及人工智能领域知名企业负责人，其中包括高通、ABB集团、苹果等科技公司负责人，以及多位图灵奖获得者和诺贝尔奖获得者。
贝尔奖、院士等学术人物。