8月24日，好未来20周年直播活动上，CTO田密宣布好未来自主研发的100 -数学领域的亿级大规模模型MathGPT 正式上线并公测。
即日起，用户可通过官网（www.mathgpt.com）注册账号申请免费试用体验。
今年5月，好未来宣布正在开发一个大型自研数学模型，名为MathGPT。
MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构打造的以解决问题和讲问题算法为核心的数学垂直领域大型模型。
这也是我国第一个专门为数学建造的大型模型。
用户使用MathGPT时，可以以文本或图片的形式上传数学问题，以获得对话式答案反馈。
他们还可以使用“随机问题”按钮随机生成数学问题并让系统给出答案。
目前，MathGPT支持中英文版本的PC端和移动端体验。
数学解题能力领先的田密介绍，MathGPT汇集了好未来多年的教育、教学和研究数据积累，专注于数学领域。
千亿级大型模型的训练、推理和部署框架，赋予模型强大的能力。
通过高质量的教育数据，可以实现题算、讲解、问答等多任务的持续训练和监督微调，表现出优异的表现。
此外，借助人类反馈对齐，模型的综合质量将得到进一步提升。
MathGPT在解题准确性、稳定性和用户体验方面具有明显优势。
MathGPT官网显示，MathGPT的数学计算能力已经覆盖了小学、初中、高中的数学问题。
题型涵盖计算题、应用题、代数题等，也可以就题目提问。
除了数学之外，它不开放。
问答互动。
MathGPT技术报告MathGPT技术报告显示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和数学等6个公共数学评测集合的测试结果中，好未来的MathGPT在多项测试中取得了最高分。
测试。
分数。
同时，MathGPT 在 C-Eval 初高中通用测试集上也表现出色。
MathGPT在解决问题的稳定性和解释友好性方面跻身初高中学科C-Eval排名。
MathGPT基于名师解题过程的海量数据进行模型训练，模型解题步骤专业、清晰。
以序列题为例，MathGPT给出的答案由“解析”、“详解”、“要点”三部分组成。
比一般大模型的粗略解释方法更加详细。
“分析”提供解决问题的思路。
、思维方法，帮助用户更好地理解问题。
“详细解释”提供了具体的计算方法和答案。
最后的“指点”链接提供了试题的考点、难点、重点等提示，帮助用户复习思考题。
用意，举一反三。
对于用户来说，研究数学问题不仅仅是为了得到答案本身，更是为了了解答案背后的解题原理和逻辑。
与其他通用大型模型相比，MathGPT能够实现更高的解题精度，也能更清晰地分析和解释答案，更好地满足用户使用AI产品解答数学问题的核心需求。
在MathGPT发布的同时，好未来还更新了官网，推出了具有代表性和挑战性的数学任务评测集，供全球人工智能专家和数学爱好者体验和评测。
田密表示，希望让MathGPT在数学教育领域发挥更大作用。
好未来愿意与业界分享基于大规模、高质量内容的千亿级大模型的研发经验和方法，与业界共同进步。
好未来在人工智能领域积累的经验是由人工智能浪潮推动的。
今年以来，多家科技公司纷纷宣布推出通用大语言模型产品。
然而好未来选择了另一个方向，并不是基于现有大语言模型的微调和接口调用。
我们不是构建通用的大型语言模型，而是深入数学垂直领域开发大型模型，并致力于创建独立、稳定、可持续、高质量的数学解决方案。
一般的大模型“重文本轻理论”，在解决、解释、回答和推荐数学问题方面存在明显的缺陷。
从另一个层面来说，在通用人工智能的道路上，数学推理能力非常重要，全球有很多大公司在做这方面的研究。
“好未来在数学数据和商业上有20年的积累，积累了大量的教育数据，有能力持续生产教育数据，所以选择做这件困难但正确的事情。
”田密表示，好未来希望利用自己在数学和人工智能领域多年的积累，做好人工智能大模型时代的基础数学工作。
早在2011年，好未来就成立了人工智能实验室。
借助智慧教育人工智能开放创新平台，好未来人工智能实验室在各类顶级学术会议竞赛中获得16项冠军、6项亚军，并在国际期刊和会议上发表近百篇高水平学术论文。
2019年，科技部宣布好未来将基于好未来建设国家新型智慧教育人工智能开放创新平台。
好未来成为教育行业首个也是唯一的人工智能“国家队”成员，在人工智能领域拥有多年的深入研究。
多年来，好未来以教育行业重大需求为驱动，打造具有面向教育的人工智能算法能力、应用解决方案、基础软硬件系统、开源开放服务的国家教育科技创新平台。
好未来还积极参与推动大模型标准体系建设。
作为核心单位参与了国家人工智能标准化组组织的大模型系列国家标准和中国信息通信研究院牵头的《大模型预训练模型技术及应用评估》。
《办法》系列团体标准，以及由教育部教育信息技术标准委员会、全国信息技术标准化技术委员会牵头的《教育通用模式》系列标准编制。
近期，好未来作为牵头单位，联合中国信息通信研究院、复旦大学、科大讯飞、百度等行业领先的科研机构、大学和企业，共同编制教育大模型团体标准，全面覆盖场景、应用效果、服务可靠性。
评估大教育模式的能力，为大教育模式的实施提供参考和指导。
利用AI实施大规模因材施教 随着大语言模型的兴起，如何利用AI技术服务各行各业成为社会关注的焦点。
教育行业是最早开始布局人工智能的行业之一，人工智能给教育生态带来的改变一直备受关注。
“人工智能带来了重新定义教育行业的机会，大规模模型技术让大规模因材施教成为可能。
”田密表示，20年来，好未来一直在探索个性化学习，从线下小班到线上大班到AI课，形式不断演变，但教授的内容始终固定，学生与学生之间的互动较少。
老师，粒度只到问题级别。
田密认为，大型模型的本质是一种更有效的从数据中学习知识并应用的方式。
在AI能力的支持下，“学生自学+AI答疑”的新学习方式已经广泛成为可能。
学习者获取优质教学内容的门槛和成本降低，获取的个性化、精细化教学内容不断增加。
可以实现数千人的AI教学和答疑指导，每个学生都能得到最适合自己的学习。
内容。
好未来将基于MathGPT不断探索AI环境下的学习方法，更好地服务全球学习者和数学爱好者，及时与业界分享经验，用AI技术推动教育技术的积极变革。
田密表示，随着公测的顺利进行，MathGPT的解决问题能力将不断提升，基于MathGPT的产品级应用也正在加速推进，并将于近期发布。