1.缓存穿透缓存穿透是指查询数据库中一定不存在的数据。我们以往正常使用Redis缓存的流程大致是：1.数据查询先进行缓存查询2.如果数据存在，则直接返回缓存数据3.如果数据不存在，则查询数据库，查询到的数据数据放入缓存4.如果数据库查询数据为空，则不会放入缓存。比如我们数据表中的主键是自增生成的，所有的主键值都大于0。这时候如果用户传入的参数是-1，会发生什么？这个-1是一个不能存在的对象。程序每次都会查询数据库，每次查询都是空的，不会每次都缓存。如果有人恶意攻击，可以利用这个漏洞给数据库造成压力，甚至压垮我们的数据库。为了防止有人利用这个漏洞恶意攻击我们的数据库，我们可以采取以下措施：如果从数据库中查询到的对象为空，那么它也会被放入缓存中。key为用户提交的主键值，值为null，只设置缓存过期时间短，比如设置为60秒。这样下次用户根据这个key去查询redis缓存，就可以查到这个值了（当然这个值是null），从而保护我们的数据库免受攻击。2.缓存雪崩缓存雪崩是指缓存在一定时间内集中过期。在缓存集失效的时间段内，所有的数据访问查询都落在了数据库上，对于数据库来说，会出现周期性的压力峰值。为了避免缓存雪崩，我们可以为缓存数据设置不同的过期时间，防止缓存数据在一定时间内失效。例如，流行的数据（访问频率高的数据）可以缓存更长的时间，冷门的数据可以缓存更长的时间。即使是一些特别流行的数据，也可以设置为永不过期。3、缓存击穿缓存击穿指的是某个key很热（比如双十一期间被抢购的产品数据），不断承载着大并发，大并发都集中在访问这个点上。当这个key失效的瞬间，持续的大并发就会突破缓存，直接向数据库请求，就像在屏障上挖了个洞一样。我们也可以将这些热点数据设置为永不过期来解决缓存击穿的问题。
