1、结构化搜索1.1精确值查找过滤器很重要，因为它们执行速度非常快，不计算相关性（直接跳过整个评分阶段）并且容易缓存。请尽可能使用过滤器查询。术语查询查找我们指定的确切值。术语查询本身很简单。它需要一个字段名称和我们要查找的值：{"term":{"price":20}}通常在查找精确值时我们不想对查询进行评分。我们只想包含或排除文档，所以我们将使用constant_score查询以非评分模式执行术语查询，并使用一个作为统一分数。因为查询的时候不需要计算score，所以使用constant_score的方法会更快。最终的组合结果是一个包含术语查询的constant_score查询：GET/my_store/products/_search{"query":{"constant_score":{"filter":{"term":{"price":20}}}}}1.2组合过滤器1.2.1布尔过滤器{"bool":{"must":[],"should":[],"must_not":[],}}must所有语句必须（必须）匹配，等价和。must_not所有语句不能（mustnot）匹配，相当于NOT。应该至少有一个语句匹配，相当于OR。GET/my_store/products/_search{“query”：{“filtered”：{“filter”：{“bool”：{“should”：[{“term”：{“price”：20}}，{“term”":{"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}}],"must_not":{"term":{"price":30}}}}}}1.2.2封套布尔过滤器SELECTdocumentFROMproductsWHEREproductID="KDKE-B-9947-#kL5"OR(productID="JODL-X-1937-#pV7"ANDprice=30)GET/my_store/products/_search{"query":{"filtered“：{“过滤器”：{“布尔”：{“应该”：[{“术语”：{“产品ID”：“KDKE-B-9947-#kL5”}}，{“布尔”：{“必须”：[{“术语”：{“产品ID”：“JODL-X-1937-#pV7”}}，{“术语”：{“价格”：30}}]}}]}}}}}1.3查找多个精确值如果我们要查找price字段值为$20或$30的文档怎么办？GET/my_store/products/_search{"query":{"constant_score":{"filter":{"terms":{"price":[20,30]}}}}}1.4rangegt:>大于(大于）lt:<小于（小于）gte:>=大于等于（大于等于）lte:<=小于等于（小于等于）GET/my_store/products/_search{"query":{"constant_score":{"filter":{"range":{"price":{"gte":20,"lt":40}}}}}}如果你想要无限范围（比如说>20)，只需省略其中一个约束："range":{"price":{"gt":20}}daterange"range":{"timestamp":{"gt":"2014-01-0100:00:00","lt":"2014-01-0700:00:00"}}范围查询在与日期字段一起使用时支持日期数学，例如，如果我们想查找在过去一小时内具有时间戳的所有文档："range":{"timestamp":{"gt":"now-1h"}}"range":{"timestamp":{"gt":"2014-01-0100:00:00","lt":"2014-01-0100:00:00||+1M"}}1.5处理空值1.5.1存在性查询SELECTtagsFROMpostsWHEREtagsISNOTNULLGET/my_index/posts/_search{“query”：{“constant_score”：{“filter”：{“exists”：{“field”：“tags”}}}}}1.5.2。缺少查询SELECTtagsFROMpostsWHEREtagsISNULLGET/my_index/posts/_search{"query":{"constant_score":{"filter":{"missing":{"field":"tags"}}}}}2.完整-文本搜索2.1匹配查询match是核心查询，不管需求如何无论查询什么字段，match查询都应该是首选的查询方式。它是一种高级全文查询，这意味着它可以处理全文和精确字段。匹配查询的主要应用场景是全文搜索。2.1.1.单词查询GET/my_index/my_type/_search{"query":{"match":{"title":"QUICK!"}}}2.1.2多词查询GET/my_index/my_type/_search{"query":{"match":{"title":"BROWNDOG!"}}}匹配具有任意查询词的文档可能会导致一长串不相关的结果。这是一种霰弹枪搜索。也许我们只想搜索包含所有术语的文档，也就是说，我们不匹配brownORdog，而是查找所有匹配brownANDdog的文档。匹配查询也可以接受一个operator运算符作为输入参数，默认是or。我们可以将其更改为并且所有指定的术语都必须匹配：GET/my_index/my_type/_search{"query":{"match":{"title":{"query":"BROWNDOG!","operator":"and"}}}}2.2组合查询GET/my_index/my_type/_search{"query":{"bool":{"must":{"match":{"title":"quick"}},"must_not":{"match":{"title":"lazy"}},"should":[{"match":{"title":"brown"}},{"match":{"title":"dog"}}]}}}2.3控制精度就像我们可以控制匹配查询的精度一样，我们可以通过minimum_should_match参数来控制需要匹配的should语句的个数，可以是绝对数，也可以是它是一个百分比：GET/my_index/my_type/_search{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"title":"brown"}},{"match":{"title":"fox"}},{"match":{"title":"dog"}}],"minimum_should_match":2}}}此查询将返回所有标题字段包含"brown"和"fox","brown"AND"dog",或者"fox"AND"dog".如果有一份包含所有三个条件的文件，它将比只包含两个条件的文件更相关。2.4提高查询语句的权重假设我们要查询关于“全文搜索”的文档，但是我们想给提到“Elasticsearch”或“Lucene”的文档更高的权重，更高的权重意味着如果“Elasticsearch”或“Lucene”出现在文档中，它们会比没有这些词的文档获得更高的相关性score_score，即它们在结果集中的出现率更高。GET/_search{"query":{"bool":{"must":{"match":{"content":{"query":"全文搜索","operator":"and"}}},"should":[{"match":{"content":"Elasticsearch"}},{"match":{"content":"Lucene"}}]}}}should语句匹配的越多，相关度越高document的等级越高。到目前为止，一切都很好。但是如果我们想对那些包含Lucene的有更高的权重，而包含Elasticsearch的语句比Lucene的权重更高，怎么处理呢？我们可以通过指定boost来控制任何查询语句的相对权重。boost的默认值为1，大于1会增加一条语句的相对权重。于是将之前的查询改写如下：GET/_search{"query":{"bool":{"must":{"match":{"content":{"query":"fulltextsearch","operator"：“和”}}}，“应该”：[{“匹配”：{“内容”：{“查询”：“Elasticsearch”，“提升”：3}}}，{“匹配”：{“内容”:{"query":"Lucene","boost":2}}}]}}}3、展望网在使用ES的过程中，在网上找了一些ES封装的第三方扩展类，没有找到他们在项目中的第三方扩展类中，进一步封装了在项目中使用起来更加友好的PHP封装类，所以打算自定义一个ES服务类，目前正在开发中，所以熟悉一下文档和总结是第一步，下一步完成后会发布更新。目前的想法是封装一个普通查询操作的方法，支持输入参数查询字段、排序、分页。单独写了一个类似like方法的方法，可以支持搜索词的高亮显示。对于复杂的查询，可以直接支持native方法。附录参考文档地址
