《PHP学习网》公众号每天都会分享一些面试题，找工作的朋友可以来看看。1、简述MongoDB的应用场景。MongoDB支持副本集、索引和自动分片，可以保证高性能和可用性。更高的写入负载默认情况下，MongoDB更关注高数据写入性能而不是事务安全性。MongoDB非常适合业务系统中存在大量“低价值”数据的场景。但是，除非从架构设计上能够保证事务安全，否则应避免在事务安全性较高的系统中使用MongoDB。高可用MongoDB主从集的配置非常简单方便。此外，MongoDB可以快速响应单节点故障，自动安全地完成故障转移。这些特性使MongoDB能够在相对不稳定的（如云主机）环境中保持高可用性。数据量非常大或者将来会变得非常大。根据数据库（MySQL）的特性，很难完成数据扩容。在MySQL中，当单个表达式表达到5-10GB时，会出现明显的性能下降，此时需要通过数据的水平和垂直拆分以及库的拆分来完成扩容。使用MySQL通常需要借助一个驱动层或代理层来完成这样的需求。MongoDB内置了多种数据分片特性，可以很好的满足大数据量的需求。基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速准确地获取指定位置的数据。表结构不清晰在一些传统的RDBMS中，增加一个字段会锁定整个数据库/表，或者在执行重负载请求时，会显着降低其他请求的性能。通常发生在数据表大于1G时（大于1TB时更甚）。由于MongoDB是文档数据库，因此向非结构化文档添加新字段是一种快速操作，不会影响现有数据。另一个好处是当业务数据发生变化时，DBA将不再需要修改表结构。2、数据库设计经验，为什么要分表？分馆？一般应该分表多少数据？分馆？分库分表的目的是什么？1、为什么要分表当一个表的数据达到几百万的时候，你查询一次会比较费时间。如果有联合查询，可能会死在那里。分表的目的是减轻数据库的负担，缩短查询时间。在日常开发中，我们经常会遇到大表。所谓大表是指存储了数百万条甚至千万条记录的表。这样的表太大，导致数据库查询和插入的时间太长，性能低下。如果涉及联合查询，性能会更差。分表和表分区的目的是减轻数据库的负担，提高数据库的效率。总的来说就是为了提高增删改查表的效率。数据库中的数据量不一定是可控的。不分库分表，随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大。值越大，相应地，数据操作、增删改查的开销也会增加；另外，由于无法进行分布式部署，一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库能够承载的数据量和数据处理能力都会遇到瓶颈。2、分表方案用于mysql集群。可能有人会问mysql集群，根分表是什么关系？虽然不是实际意义上的表分表，但是具有分表的功能。聚类的意义是什么？减轻一个数据库的负担，说白了，就是减少sqlqueuing队列中的sql条数。举个例子：如果有10个sql请求放在一个数据库服务器的排队队列中，他就得等很长时间。10个sql请求分配到5台数据库服务器的排队队列中，一台数据库服务器的队列中只有2个。这是否大大缩短了等待时间？linuxmysqlproxy安装、配置、读写分离mysqlreplication相互主从安装配置、数据同步优点：扩展性好，多表分表后无复杂操作（php代码）缺点：单表数据量残留不变，一次操作耗时还是那么多，硬件开销高。3、简述数据库主从复制，读写分离，什么是主从复制？主从复制用于建立一个与主库完全相同的数据库环境，称为从库；主从复制的原理：1.数据库中有一个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。2.只需要复制主库bin-log文件中的sql语句即可。3.让它从数据的relay-log重做日志文件中执行一次这些SQL语句。主从复制的作用1.作为备份数据库做数据的热备份。主数据库服务器出现故障后，可以切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足。这时使用多库存储来降低磁盘I/O访问频率，提高单机I/O性能。3、主从复制就是读写基数分离使得数据库可以做成更大的并发。比如在子报表中，因为部署报表的sql语句很慢，导致表被锁，影响了前端服务。如果前台服务用master，报表用slave，那么报表sql不会导致前台报错，保证了前台的访问速度。主从复制的几种方式：1、同步复制：所谓同步复制就是master的改变必须等待slave-1,slave-2,...,slave-n完成后才返回。2.异步复制：就像AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到binarylog并完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。3、半同步复制：master只保证slave中的一个操作成功，返回，其他slave不管。此功能由google为MYSQL引入。关于读写分离，当主从复制完成后，slave需要同步master。所以对于更新数据库的insert/delete/update操作，应该在master中完成。select查询操作落到slave身上。最后大家可以扫描下方二维码关注我公众号，我目前正在更新基础面试题，稍后会更新中高级面试题，redis，liunx面试题
