迭代器是23种设计模式中最常用的（之一），它在Python中随处可见，我们经常使用它，但我们并不一定意识到它的存在。在我的迭代器系列中（链接见文末），我提到了至少23种生成迭代器的方法。有的方法是专门用来生成迭代器的，有的方法是“偷偷”用迭代器来解决其他问题的。在系统学习迭代器之前，我一直以为range()方法也是用来生成迭代器的，但是现在突然发现它只生成可迭代对象，而不是迭代器！（PS：Python2中的range()生成一个列表，本文基于Python3，生成一个可迭代对象。）那么，我有这样一个问题：为什么range()不生成一个迭代器？在寻找答案的过程中，我发现自己对范围类型有一些误解。因此，本文将使您全面了解range，期待与您一起学习进步。1.什么是range()？它的语法：range(start,stop[,step]);start指计数起始值，默认为0；停止是指计数结束值，但不包括停止；step为步长，默认为1，不能为0。range()方法生成一个左闭右开的整数区间。对于range()函数，有几点需要注意：(1)表示一个左闭右开区间；(2)它接收的参数必须是整数，可以是负数，不能是浮点数等其他类型；(3)是不可变序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；(4)是可迭代对象，但不是迭代器。2.为什么range()不产生迭代器？可以获取迭代器的内置方法有很多，比如zip()、enumerate()、map()、filter()、reversed()等，但是像range()这样的少数方法只能获取可迭代对象（如有反例请告知KAIFX返利https://www.kaifx.cn/broker/t...）。这就是我存在知识误区的地方。在for循环中遍历时，可迭代对象与迭代器具有相同的性能，即惰性求值，空间复杂度和时间复杂度没有区别。我把两者的区别总结为“一二不同”：相同的是可以惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），并且迭代器本身不支持切片（即__getitem__()方法）。尽管存在这些差异，但很难断定它们中的哪一个更优越。现在微妙的是，为什么迭代器是为五个内置方法设计的，而可迭代对象是为range()方法设计的？将它们全部统一起来不是更好吗？事实上，为了标准化，Pyhton已经做了很多这种事情。比如Python2中有range()和xrange()两个方法，Python3干掉其中一个，用的是“李代桃僵尸”的方法。为什么不更正式一点，让range()生成一个迭代器呢？关于这个问题，我没有找到官方的解释，以下纯属个人看法。zip()等方法需要接收某些可迭代对象的参数，这是一个对它们进行再处理的过程，所以他们也希望立即产生某些结果，所以Python开发者将这个结果设计成一个迭代器。这样还有一个好处，当用作参数的可迭代对象发生变化时，生成的迭代器不会因为被消耗而被错误使用。range()方法不同。它接收的参数不是可迭代对象。它是一个初始处理的过程，所以设计成一个可迭代的对象，可以直接使用，也可以用于其他再处理目的。比如zip()等方法，完全可以接受range类型的参数。pythonrange()函数创建一个整数列表，通常用于for循环。函数语法范围(start,stop[,step])参数说明：start：从start开始计数。默认是从0开始，比如range(5)等价于range(0,5)；停止：计数到停止结束，但不包括停止。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等同于range(0,5,1)instancerange(10)#from0to10[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]range(1,11)#从1到11[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]range(0,30,5)#步长为5[0,5,10,15,20,25]range(0,10,3)#步长为3[0,3,6,9]range(0,-10,-1)#负数[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]range(0)[]range(1,0)[]下面是for,循环中range的使用outrunoob每个字母：x='runoob'foriinrange(len(x)):...print(x[i])...runoobrange函数说明：range([start,]stop[,step])，根据start和stop指定的范围和step设置的步长生成一个序列。例如：范围(5) [0,1,2,3,4]范围(1,5) [1,2,3,4]范围(0,6,2) [0,2,4]xrange函数说明：用法和range完全一样，不同的是生成的不是数组，而是生成器。例如：xrange(5) xrange(5) >>>list(xrange(5)) [0,1,2,3,4]xrange(1,5) xrange(1,5) >>>list(xrange(1,5)) [1,2,3,4]xrange(0,6,2) xrange(0,6,2) >>>list(xrange(0,6,2)) [0,2,4]从上面的例子我们可以知道，在生成大数序列的时候，使用xrange会比range性能要好很多，因为不需要开辟很大的内存空间，这两个基本都是在循环的时候用到的：foriinrange(0,100): printiforiinxrange(0,100): printi这两个输出结果是一样的，其实有很多不同，range会直接生成一个list对象。a=range(0,100)printtype(a)printaprinta[0],a[1]输出：
