装饰器在不修改原函数定义的情况下，增强了原函数的功能。这种在代码执行期间动态添加函数的方式称为装饰器。装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数。在了解装饰器之前，我们先简单介绍一下返回函数的相关内容。在返回函数之前，我们讲了高阶函数，比如map()和filter()函数，它们可以接受函数作为参数，函数也可以作为结果值返回。首先定义一个简单的函数：>>>deffunc():...print("returnfunction")上面的代码只是一个普通的函数。如果不需要立即输出，可以返回函数而不是直接输出：>>>defreturn_func():...deffunc():...print("returnfunction")...returnfunc调用return_func()时，返回的不是输出结果，而是函数：>>>f=return_func()>>>f.funcat0x000002C03AF091E0>调用f时，内容为output:>>>f()返回函数这是返回函数的简单应用。Closure闭包是指在一个函数内部定义了另一个函数，内部函数是指外部函数的参数和局部变量。内部函数返回时，相关参数和变量存储在返回函数中。下面的代码实现了闭包操作：>>>deflazy_sum(*args):...defsum():...num=0...forxinargs:...num+=x..。returnnum...returnsum...在这个例子中，内部函数调用外部函数的参数args。调用lazy_sum时，返回的函数存储相关的参数和变量。只有再次调用返回函数，才会得到运算结果。>>>f=lazy_sum(1,2,3,4,5)>>>f.sumat0x000002C03AF31488>>>>f()15这里需要注意的是每次外部函数被调用，返回的函数都是新函数，即使传入的参数相同：>>>f1=lazy_sum(1,2,3,4,5)>>>f2=lazy_sum(1,2,3,4,5)>>>f1isf2False>>>f1==f2False在此示例中，f1()和f2()的结果不会相互影响。另外需要注意的是return函数并不是立即执行的，而是在调用f()之后执行的。尝试用另一个例子来说明这种情况，如下：>>>defcount():...lst=[]...foriinrange(1,4):...deffunc():...returni*i...lst.append(func)...returnfunc...>>>f1,f2,f3=count()在此示例中，每次通过循环，都会创建一个新函数，它返回创建的3个函数。这里的结果可能会猜测调用f1()、f2()、f3()的结果分别是1、4、9，但实际结果都是9：>>>f1()9>>>f2()9>>>这里的f3()9是因为返回的函数引用了变量i，但是并没有立即执行。当三个函数都返回的时候，引用的变量i的值都变成了3，所以最后的结果是9。所以，在返回闭包的时候，返回函数不应该引用循环变量，或者会改变的值之后。装饰器如前所述，装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数。尝试用例子来说明，>>>deflog(func):...defwarpper(*args,**kw):...print('call{}():'.format(func.__name__)...returnfunc(*args,**kw)...returnwrapper上面的log是一个装饰器，接受一个函数作为参数，返回一个函数，借助Python的@语法，将装饰器放在定义处函数的:@logdeffunc():print("函数名")调用func()函数，会运行func()本身的函数，在运行func()之前还会打印一行日志：>>>func()callfunc():functionname这里在func()函数的定义处加上@log，相当于下面的语句：func=log(func)由于log()是一个装饰器，所以返回一个函数，但是原来的func()仍然存在，只是同名的func()现在指向了新的函数，所以调用func()时，会执行wrapper()函数。wrapper()函数，先打印log，再打印原始函数被调用。以上是装饰器的一些内容，至于更深入的部分，后面会继续更新介绍。以上是本文的主要内容。题外话：最近网络上流传着很多谣言，导致很多人无法正确辨别真假。下面链接是腾讯新闻的一个平台【比真】，实时为大家辟谣科普，可以帮助大家辨别真伪。尽量不要传播谣言或相信谣言。https://vp.fact.qq.com/home欢迎关注微信公众号《书所集录》
