1998年，建立网站或网络应用程序需要专业的工程师团队；现在，大多数开发人员可以自己完成。今天，我们也正处于历史性转变的风口浪尖，深度学习正在走出学术实验室和主要科技公司的研发部门，成为每个开发人员都可以使用的工具。《Python深度学习》由Keras之父所著，写给想从零开始探索深度学习的人，以及想扩展对深度学习理解的人。所以无论你是工作的机器学习工程师、软件开发人员还是大学生，你都会在其中找到你需要的东西。本书提倡探索式学习，从简单的内容开始，然后逐渐扩展到最先进的技术。不用一个数学公式，什么是深度学习，什么时候用深度学习，深度学习的局限性解释的很透彻！阅读本书时，你会在直觉、理论和实践之间找到平衡，一种神奇的力量会让你豁然开朗。《Python深度学习》一经推出便迅速成为机器学习领域的畅销书，获得了广大读者的好评。更为著名的是，这本书架起了当下“人工智能热”与深度学习本色之间的桥梁。深度学习经典重磅升级关于本书随着深度学习领域的快速发展，出现了很多重要的发展——TensorFlow2的发布，Transformer架构的日益普及等。因此，作者FrancoisCholet，在第一版的基础上进行了大量的更新和补充：●Keras和TensorFlow介绍，详细讲解深度学习实践所需的所有知识●专门章节更深入地介绍Keras●机器学习的一般工作流程●原理和使用Transformer架构的最佳实践：超参数优化、模型集成、混合精度训练等。本书第二版共14章，比第一版增加5章内容，涵盖了深度学习的基本原理和Transformer架构的原理和例子，使用Keras从comp解决很多现实世界的问题对自然语言处理的远见，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。“这不仅仅是一个新版本，它更像是一本全新的书。”-Fran?oisChollet《Python深度学习》作者兼翻译科学家，流行的深度学习框架Keras之父。Keras拥有近60,000个GitHubstar和超过100万用户。此外，他还是TensorFlow框架的贡献者，个人Kaggle竞赛全球排名第17。他使用Keras致力于使深度学习技术大众化并实现通用人工智能。译者：张亮（hysic）毕业于北京大学物理学院。他是一名高级核安全工程师，精通机器学习和数据分析。翻译过《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等专业书评《Scholey》擅长教学。他将复杂的概念深入浅出，用实用的Python代码代替数学运算。此外，他还是一位经验丰富的机器学习研究者。他独特的对各种模型架构技术的见解和培训会让你大吃一惊。”-MartinGorner，Google“让自己沉浸在这本充满真实示例的激动人心的书中。这是每个深度学习从业者的必读之书”-SayakPaulCarted“这本现代经典变得更好了。”-EdmonBegoli橡树岭国家实验室，美国“这是深度学习领域的‘圣经’。”-YiannisParaskevopoulosUniversityofWesternAttica,Greece读者对《Keras教程+机器学习入门》的评价。这本书除了内容不错，及时性也是给五颗星的优势，这本书真正告诉你如何应用深度学习。强烈推荐。”“这才是一本工程书籍应该有的样子。你要读某某的父亲写的书，只有他们会把自己发明的东西当成宝物，完整生动地展示出来。”几本入门书。”“太棒了。看了很多基础理论，终于豁然开朗了！”还处于发展初期，只发挥了一小部分潜力，相信在不远的将来，只要你有一个想法和基本的编程技能，你将能够构建从数据中学习的智能应用程序。朋友们，欢迎来到深度学习的世界。在这个爆炸式增长的领域，有很多宝藏等待你去发现！如果你有兴趣在深度学习或正在学习和应用，你的办公桌上一定要有本《Python深度学习》！
