浮点数相等的意外结果问题不是为什么0.1+0.9不等于1.0。它对equals的行为不同。有人可以解释为什么以下示例的工作方式不同floatq=0.1f;浮动w=0.9f;浮点数=q+w;q+w=??=1.0f；//假和==1.0f;//True为什么operator==的工作方式不同？问题是由于中间计算以更高的精度执行，并且float何时变为float精度的规则在每种情况下都不同。根据文档默认情况下，在x86架构的代码中，编译器使用协处理器的80位寄存器来保存浮点计算的中间结果。...编译器舍入float类型的变量，为赋值和强制转换提供正确的精度，并且在将参数传递给函数时“floatsumm=q+w是一个赋值，因此舍入到最接近的浮点数，在示例中为1。q+w=??=1.0f既不是q+w=??=1.0f，也不是函数调用，所以加法的结果仍然是一个扩展精度的浮点数，接近但不等于1。进一步理解IL:summ存储在float32类型的局部变量中IL_000d:ldloc.0IL_000e:ldloc.1IL_000f:addIL_0010:stloc.2q+w=??=1.0f在q+w=??=1.0f处使用的结果不是；它是直接使用CompareIL_0011:ldloc.0IL_0012:ldloc.1IL_0013:addIL_0014:ldc.r41.IL_0019:ceq推测是本地存储summ意味着它失去了足够的精度以至于它变成等于1.0f以上是C#学习教程：浮点数意想不到的结果等于分享的全部内容，如果对你有用，需要了解更多C#学习教程，希望大家多多关注。本文收集自网络，不代表立场。如涉及侵权，请点击右侧联系管理员删除。如需转载请注明出处：
