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两者是互补的。从应用程序的角度来看，大数据不能与云计算分开，因为大型数据计算需要大量计算资源。大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据实施工具的实现。两者的就业前景非常好，可以根据个人喜好选择它们。
1.大数据：大数据技术是新一代技术和结构。通过快速收集，处理和分析技术，从各种大型数据中提取价值。BIG数据涉及数据收集，分类，存储，安全，分析，演示和应用。大数据技术是巨大而复杂的。基本技术包括数据收集，数据预处理，分布式存储，NOSQL数据库，数据仓库，机器学习，并行计算，可视化和其他技术类别以及不同的技术级别。
2.云计算：云计算是一种创新技术。底层不能与虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载平衡，高可用性，群集技术，分布式技术，安全技术等分开，我们必须学习云计算，我们必须精通其中一项技术。云计算技术可以分为三个级别的IAA（基础架构，服务），PAAS（平台作为服务）和SaaS（软件为服务）。
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云计算就业前景还不错。
第一：云计算操作和维护位置。云计算操作和维护位置是目前需求相对较大的位置之一。随着许多行业公司开始采用云计算平台，将来对云计算操作和维护的需求将进一步扩展。
云计算操作和维护位置涉及虚拟化技术，存储技术，监督和安全技术。总体知识相对较宽，并且对从业者的实践能力有很高的要求。
第二：云计算平台的开发。当前的云计算平台涵盖了IaaS的PaaS和SaaS。此过程将发布大量的工作需求。目前，许多研究生将担任大数据平台开发职位，薪水相对较高。
实际上，当前平台开发职位的总体需求相对较大，并且对物联网平台的发展和人工智能平台的发展也有很大的人才需求。
第三：软件开发职位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发职位。将来，软件开发领域将有大量的开发任务。开发边界。
此外，云计算平台与大数据平台，物联网平台和人工智能平台之间还有非常紧密的联系。掌握云计算平台还将开发到其他几个平台。
云计算就业的预防措施：
云计算是否好，一个取决于市场需求，另一个取决于其自身的技术能力。根据市场需求，对云服务的需求一直在增加，以及所需的相关云计算位置的数量在增加。有很多工作和高薪。
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1云计算：实际上，基础基础架构，部分分布式体系结构，部分存储；
2大数据：此类别有点大，有点宽。除了基础基础架构（即部分云端）之外，它基本上还涵盖了爬行动物数据收集，数据清洁ETL，数据分布式存储，数据离线处理，真实的时间数据处理处理处理处理，数据应用程序挖掘，数据挖掘，数据业务分析和整个数据链接的数据可视化；
大数据市场规模
2014年，2015年已达到1003亿元人民币，2016年达到162亿元人民币，2017年达到2485亿元，2018年达到3651亿元达到36000亿元人民币
云计算开发人员是新的高端人才，他们的薪水在行业中也处于高水平。根据工作收集的数据，主要云计算工程师的每月薪水超过9,000，并且每月的薪水是具有一定时期的工作经验的员工很容易达到16K。
云计算和大数据现在是相对热的技术概念，并且在云计算和大数据之间存在密切的联系。
为了解决大型计算功能和数据存储能力的互联网应用程序的紧急需求，提出了云计算的概念。CloudComputing是一个分布式计算平台。大量的硬件资源和虚拟资源虚拟资源池是通过虚拟技术的虚拟和虚拟资源，并且根据需求任务的大小从虚拟资源池中获得相应的计算和存储资源。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储以及虚拟化技术。
就就业而言，云计算和大数据的工资并不低，一般工资可以参考以下图：
面对高速发展的广泛市场，掌握了云计算技术的人才供不应求。作为云计算工程师，选择在阿里巴巴云中工作的公司，腾讯云和百度云通常做云计算服务或就业银行，金融和其他传统行业公司，为这些公司建立和管理私有云。
3 - 5年后，您可以为云计算架构师和云计算开发工程师努力工作。目前，技术能力和工资水平都将更高。云计算工程师的平均工资为10,000+，到期后平均为20,000+。北京云计算工程师的平均工资：￥21320/月份，从550个样本中增加了12％（来自专业朋友的收藏的统计数据）。
云计算建筑师和云计算开发工程师的平均工资可以达到30000-50000+。北京云计算建筑师的平均工资：￥32800/月，来自105个样本（来自专业朋友的统计数据）。可以在30岁时广泛地工作和开发，云计算排名前3位。在该行业更高和更远的开发空间中，自然是自我偏见的。
云计算位置没有太多代码。写作程序主要是为了帮助自己或团队提高其工作效率。如果云计算程序的数量等于写诗，那么纯开发程序的代码数量等于撰写论文。因此，云计算工程师与相同工资的开发工程师相比，建筑师和工作强度较低。
结论：以上是CTO高薪高薪的所有内容，内容涉及云计算和大数据的高薪。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关哪些云计算和大数据的更多信息，这些大数据不会忘记在此站点上找到它。