本文将告诉您Python的可编程模块是多少，以及Python可用编程模块与知识点相对应的多少。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1. Python中常用的标准库是什么？第三方库是什么？2. Python开发中常用的模块是什么？3.几种类型的Python模块4. Python的哪些模块5. Python当前由三方可用编程模块功能库当前提供的Python当前提供的大小是5个常用Python标准库的组件大小：
1. OS：提供了许多与操作系统相关的功能库
OS软件包是Python和操作系统之间的接口。我们可以使用OS软件包来实现操作系统的许多功能，例如管理系统流程，更改当前路径和更改文件权限。OS软件包是在操作系统平台上构建的，并且无法在Windows系统上实现许多功能。此外，在使用OS软件包时，重要的是要注意，某些功能已被其他软件包替换。
我们通过文件系统管理存储在磁盘上的文件。输入，删除，复制文件和列表文件列表是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但是现在可以通过Python在Python中实现它们python标准库中的Glob Bag，Shutil套件，OS.Path包和OS袋的某些功能。
2. SYS：通常用于命令行参数库
SYS软件包用于管理Python自己的操作环境。Python是一个解释器，并且在操作系统上运行的程序。我们可以使用SYS软件包来控制运行此程序的许多参数，例如Python可以占据的内存和CPU，扫描Python等的路径。另一个重要功能是与Python自己的命令行交互，从命令行读取命令和参数。
3.随机：用于生成随机数的库
Python标准库中的随机函数可以生成随机的浮点，整数，字符串，甚至可以帮助您随机选择列表序列中的元素，并破坏一组数据。
4.数学：提供数学常数和数学功能
在标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补上一个数字类型的可能缺点。标准库还包含随机软件包，该软件包用于处理与随机数字相关的功能。数学软件包补充了一些重要的数学常数和数学函数，例如PI，三角函数等。
5.日期时间：日期和时间操作库
日期和时间的管理并不复杂，但很容易犯错误。在Python标准库中的日期和时间的管理非常完整。您不仅可以查询和更改日期和时间，还可以计算日期时间。通过这些标准库，也可以控制文本格式输出。
此外，Python中有许多第三方图书馆可以了解更多：Oldboyedu
1.导入模块
导入模块
来自Module.xx导入xx
从module.xx导入xx作为重命名
来自Module.xx Import *
第二，开源模块
yum，pip，apt-get
源代码编译和安装：Python Setup.py构建Python设置安装
第三，常用模块
操作系统模块＃使用系统 - 级别的工作
系统模块＃提供解释器相关的操作
Hashlib模块＃用于加密相关操作
JSON和Pickle模块＃用于序列化数据
子过程模块
关闭模块#file复制运动
记录模块＃格式记录日志
随机模块用于获取随机数
时间DateTime模块时间模块
RE模块常规匹配
1.构建的系统 - 模块
OS模块：OS模块包含通用操作系统功能
系统模块：在Python的操作环境上提供一系列变量和功能
随机模块：随机模块用于生成随机数
时间模块：主要包含各种日期和时间函数的类和功能
DateTime模块：时间模块的高端软件包
Shutil模块：高级别的文件操作工具
记录模块：将日志打印到标准输出
RE模块：可以直接调用以实现常规匹配
PYMYSQL模块：连接到数据库，并实现简单的添加，删除，更改检查
线程模块：提供更强的多线程管理解决方案
队列模块：多生产者的队列，多量工具
JSON模块：在字符串和数据类型之间转换JSON
2.开源（三方）模块
请求：最负盛名的HTTP库。每个Python程序员都应该拥有。
废纸：该图书馆对于从事爬行动物工作也是必不可少的。
Numpy：为Python提供许多高级数学方法。
matplotlib：库绘图数据图。它对数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏时可以使用它。
Scapy：理解和分析用Python编写的库。
Django：开源网络开发框架，它鼓励快速开发，遵循MVC设计，开发周期很短。
PY2EXE：将Python脚本转换为可以在Windows上独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器简单易用。
Pygtk：基于Python GUI程序的GTK+库。
3.自定义模块
自定义模块是由本身编写的模块。封装某个逻辑或某些功能的某个部分后，调用了其他功能。
注意：自定义模块的命名不得由构建的模块命名，否则将不再导入系统的模块内置模块。
例如：自定义SYS.PY模块后，不可能使用系统的系统模块。
Python是一种非常高级的编程语言，具有许多标准模块，例如：SYS，OS，DateTime等。
操作系统模块
OS.GetCWD（）＃获取当前的工作目录，当前Python脚本工作的目录路径
os.chdir（“ dirname”）＃更改当前脚本工作目录;等效于CD下的外壳
OS.Curdir＃返回当前目录：{'。'）
OS.Pardir＃获取当前目录的父目录字符串：（'..'）
OS.Makedirs（'dirname1/dirname2'）＃
OS.removedirs（'dirname1'）＃如果目录为空，请删除并将其恢复到目录的先前级别中。如果它也为空，请删除它。
os.mkdir（'dirname'）＃生成一个单级目录;等效于壳中的mkdir dirname
OS.RMDIR（'dirname'）＃＃删除单个阶段空目录。如果目录不是空的，则无法删除它，并且报告了错误；
OS.listDir（'dirname'）＃＃在指定目录中列出所有文件和sub -directory，包括隐藏的文件，并在列表中打印。
OS.Remove（）＃删除文件
os.Rename（“ oldname”，“ newname”）＃
OS.STAT（'PATH/FILENAME'）＃获取文件/目录信息
OS.SEP＃输出操作系统 - 特定路径分离器，“ \”下的“ \”，“ Linux”下
OS.linesep＃输出当前平台使用的线终止符号，在Win下
“，linux是”
“
OS.Pathsep＃输出用于划分文件路径。
OS.NAME＃输出字符串指示当前平台。win-'t';linux-'posix'
OS.System（“ bash命令”）＃运行shell命令并直接显示
OS.Environ＃获取系统环境变量
OS.PATH.ABSPATH（路径）＃返回到标准路径的绝对路径
os.path.split（路径）＃返回将路径分为目录和文件名二进制组
os.path.dirname（路径）＃返回路径目录。
os.path.basename（路径）＃
返回路径的最终文件名。如何在末端返回pate，然后将返回空值。也就是说，这是OS.Path.split（path）的第二个元素
os.path.exists（路径）＃如果存在路径，请返回true;如果不存在路径，请返回false
os.path.isabs（路径）＃如果路径是绝对路径，请返回true
os.path.isfile（路径）＃如果路径是现有文件，请返回true。否则，返回false
os.path.isdir（路径）＃如果路径是现有目录，请返回true。否则，返回false
os.path.join（path1 [，path2 [，...]]）＃组合多个路径后的多个路径，在第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getAtime（路径）＃返回到文件或路径指向的最后一个访问时间或目录
os.path.getmtime（path）＃返回到路径指向文件或目录的最终修改时间
OS.Path.getSize（路径）＃返回路径的大小
系统模块
sys.argv＃命令行参数列表，第一个元素是程序本身
sys.exit（n）＃退出程序，出口（0）正常出口时
sys.version＃获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint＃最大的int值
sys.path＃返回模块的搜索路径，在初始化时使用PythonPath环境变量的值
sys.platform＃返回操作系统平台名称
DateTime模块
dateTime.today（）返回指示此期间当前日期的DateTime对象
datetime.now（[tz]）返回指定时区日期的日期对象。如果未指定TZ参数，则结果是相同的
dateTime.utcnow（）返回到当前UTC日期时间的日期对象
dateTime.fromtimestamp（timestamp [，tz]）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.utcfromtimestamp（Timestamp）基于指定的时间戳创建DateTime对象
datetime.strptime（date_str，格式）将时间字符串转换为dateTime对象
C ++，Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中，我们将从竞争性编程和访谈准备的角度介绍最重要的Python模块。
苍凉
列表：一个动态大小的数组允许插入和删除不关心数组的大小。它还具有普通数组的优势，例如随机访问和缓存友谊。清单也可以用作队列和堆栈。
Deque：Dequeue支持在O（1）时间内在两端插入和删除。由于数字实现，它也允许随机访问。我们可以使用DeSqueue来实现队列并堆叠。访问所有汽油泵和所有大小K的子阵列的最大价值。
请注意，python不用于排队和堆栈的模块。我们可以使用列表（列表）或两个末端队列来实现这些目标。首选的两个 - 端队列（Deque）已实现，尤其是对于队列，因为插入/插入/在列表前的删除非常慢。
当我们想要FIFO项目的顺序时，队列很有用。证明包括：要生成具有给定数字的数字，流中的第一个非重复字符，树的等级序列及其变体，BFS及其变体图。
设置和dict：他们都意识到哈希。当我们有一个密钥集合时，我们使用set。当我们有一个钥匙值时，我们使用字典。当我们想快速搜索，插入和删除时，我们要快速删除（这三个操作是o（o）1））。这是行业中最常用的数据结构之一，也是学术界中最低估的数据结构之一。常见问题是：离散元素的计数，数组频率，零 - 锤子的子感以零和harmonious tobensensions和两个非排序阵列平行，交点等。
HAEPQ：Min Heap默认实现。我们还可以创建最小的堆。只要我们想有效地找到最小或最大元素，请使用它。Dijkstra，Hoffman编码，K最大元素，最大的购买和合并K分类阵列的玩具，中位数流。
排序：对列表等序列进行排序。示例示例包括：合并重叠间隔，最小平台所需的最小元素。K是丁格的三元组的最小元素。
二进制：对于二进制搜索。基于二进制搜索的示例是：查找第一个索引，计数时间，峰值元素和中值排序阵列。
注意：不同于C ++ STL和Java Collection（集合）。python标准库包含python中的自我平衡的实现，我们可以使用Bisect模块保留一组排序数据。我们也可以使用。PYPI模块，例如RBTREE（红树和黑树的实现）和Pyavl（AVL树实现）。
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