今天，首席CTO指出，将详细介绍与您分享不同日期的Python计算的几天。
本文目录清单：
1. Python计算时间差，增加时间和减法计算代码2. Python的两个日期的多少天3. Python计算2001年1月1日至2010年1月1日，多少天代码4. Python：Pandas计算时间差1。1. python：大熊猫计算时间差1.计算两次之间的差异很方便，例如两天的两天差异，几个小时：
2. Python计算两次秒数
3.添加时间
计算当前时间10天。参数可以是几天，小时，分钟，秒，微秒，如果是负数，则是常用类别：datetime和timeDERTA。它们可以相互增加和减去彼此。和属性要查看特定值，例如DateTime要查看：天数（天），小时（主机），工作日（）），等等（秒），等等。
导入DateTime＃第一行输入，导入模块
date1 = dateTime.date（年，月，日）＃这是代表年份，月，日，日和年，必须写为2021年。
date2 = dateTime.date（年，月，日）#ibid，这是第二个日期（后者），以上是第一个日期（前面）
delta = date2-date1＃这是两个减少的日期，一个时间差对象
diffdays = delta.total_seconds（）// 86400＃要除以86400的秒数
打印（diffdays）＃打印差异的天数
介绍懒惰的方法
导入日期
datea = dateTime.date（2001，1，1）
dateb = dateTime.date（2010，1，1）
daysdiff =（dateb-datea）.total_seconds（）// 86400
日夜是差异之间的差异（3287）。要清楚地说，它是要减少两个日期，然后是找到差异的秒数，然后分配86400是天数。
导入大熊猫作为pd
方法一：
首先使用to_datetime将其转换为时间格式。
df ['tm_1'] = pd.to_datetime（df ['tm_1']）
df ['tm_2'] = pd.to_datetime（df ['tm_2']）
使用“ .dt.seconds”将其转换为秒，除了相对间隔，获取分钟，小时等。
df ['diff_time'] =（df ['tm_1'] -df ['tm_2']。dt.seconds/3600
使用圆形功能
df ['diff_time'] =圆（df ['diff_time']）
方法第二，减少日期至小时；如果变成天空，请替换H到D：
df ['diff_time'] =（df ['tm_1'] -df ['tm_2']。值/np.timedelta64（1，'h'））
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python的所有内容。不要忘记在此网站上找到不同日期差异的内容。