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使用numpy查找矩阵尺寸：
导入numpy＃导入numpy模块，PIP列表可以检查是否已安装模块
打印
许多人提到形状功能，这也添加了
打印（“数组的尺寸”，A1.形）
但是这里打印的不是矩阵尺寸的数量，而是告诉您Yuanzu的矩阵维度
例如（28,28,3），您可以看到这是一个3维矩阵，但背面不是维度
想知道np.size（）函数中矩阵A的行数和列的数量
np.size（a，0）是矩阵A的线数
np.size（a，1）是矩阵A的列数
（x，y）= np.形（a）查找矩阵的线和列
您必须先安装Numpy库。矩阵（ndarray）的形状属性可以获得矩阵的形状（例如两个维数阵列的等级）。
导入numpy作为NP
x = np.Array（[[[1,2,5]，[2,3,5]，[3,4,5]，[2,3,6]））））
#Output数组线和列号
打印X.形＃（4，3）
＃仅输出行
打印X.Shape [0]＃4
＃
打印X.Shape [1]＃3
打印（X.Shape）：查看矩阵的等级
打印（Len（x））：查看矩阵的行数
打印（x.ndim）：查看矩阵的尺寸
1.查看矩阵的排名
2.查看矩阵的行数
3.查看矩阵的尺寸
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结论：以上是首席CTO注释为每个人汇编的Python观看矩阵的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python查看Matrixforgot的相关内容的更多信息，可以在此站点上找到它。