简介：本文的首席执行官注释将介绍多少白色相关的Python统计数据。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
Python计算列表中的元素数量12-25如下：list = [1,2,3,4,5,6,5,4,3,2,2,12] set = set（list）dict= {} ...
在关键周期中添加一点打印句子以查看B的更改，这基本上是一个合乎逻辑的问题。
统计数据列表中的每个元素的数量有两种在Python中实现的方法。
首先是创建一个新的命令。关键是列表中的元素，值是统计数的数量，然后在列表中穿越。
项目= [CC“，“ CC”，“ CT”，“ CT”，“ AC”]]
count = {}
对于项目中的项目：
计数[item] = count.get（item，0）+1
打印（计数）
＃{'ac'：1，'ct'：2，'cc'：2}
其中使用了一项小技能。当dict中没有统计信息时，没有一个元素的统计信息，并直接索引了计数[item]以报告错误，并使用get method count.get.get（item，0）设置键来设置索引返回钥匙存在时。0。
第二个是python的构建功能。统计元素的数量是非常普遍的操作。Python的收集软件包中已经有一个计数类，它大致实现了上述功能。
从收集进口计数器
项目= [CC“，“ CC”，“ CT”，“ CT”，“ AC”]]
计数=计数器（项目）
打印（计数）
#counter（{'ct'：2，'cc'：2，'ac'：1}）
例如，您可以用isInstance（）函数判断类型）：
intcount = 0＃is用于记录列表listCount中的int元素的数量= 0 #record列表元素编号a = [1，'a'，2，[1,2] for a：#traversing aisInstance（i，int）：#determine如果我是int int int intcount += 1 elif isinstance（i，list）：#determine i是否是ListCount +listCount += 1print（intcount，listCount，listCount）结果为2 1，这意味着2int intelements，1个列表元素。
这是一个主意。您可以根据需要添加判断类型。例如，如果您需要计算类型的float类型，则可以将elif isInstance（i，list）添加到统计信息。作为元素类型，相应的记录为0，这表明此类型没有元素。例如，如果intcount为0，则列表中没有int元素。
＃ - * - 编码：CP936-* -
fruitfile = open（r“ frual.txt”）
fruitdict = {}
对于fruitfile.readlines（）中的行：
fruit = line.split（）[1]
如果fruitdict.has_key（水果）：
水果果[水果]+= 1
别的：
果丁[水果] = 1
水果清单= []
对于钥匙，值得一提的是fruitdict.items（）：
fruitlist.apend（钥匙，价值）
fruitlist.sort（lambda a，b：b [1]，反向= true）
如果len（水果清单）= 3：
“打印”前三名水果：“”
打印水果清单[0] [0]，果列表[0] [1]
打印水果清单[1] [0]，水果清单[1] [1]
打印水果清单[2] [0]，水果清单[2] [1]
打印 ”
所有水果都出现了：”
对于关键，价值在水果清单中：
打印钥匙，值
fruit.txt是文件名
结论：以上是首席执行官指出介绍的Python统计数据的全白含量。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。