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云计算就业前景很好。
从互联网领域的当前发展，大数据和云计算的情况下，具有相对广泛的发展前景。一方面，工业互联网将在未来为大数据和云计算提供巨大的开发空间。另一方面，将提供云计算和大数据。它还可以推动一系列新技术和新的模型创新。
由于大数据是物联网发展的三个基本因素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。当前的科学技术领域和行业领域相对较高人工智能，因此，随着人工智能的促进，大数据也将引起更多关注。
与大数据相比，云计算技术的重要性在一定程度上反映了。随着云计算逐渐进入PAAS时代和SaaS时代，完整的堆栈云和智能云将进一步提高云计算的服务效率。行业中云计算的重要性将逐渐反映在行业中，因此云计算的开发空间将会将来逐渐扩展。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
Java大数据专业主要负责背景系统，业务逻辑处理和数据处理。Web Full -stack Professional Master负责首页和applet。它相互补充并且是必不可少的。前端的需求不是那么大，但是这两个专业的使用非常好，薪水超过10,000。看着您的个人喜好，我个人认为大数据专业，知识技术更全面。如果您遵循职业计划，则可以开发性和可持续性更好。架构是正确的。
这两个专业前景非常好。如今，人才需求非常大。没有办法说哪一个是好的。只要您学到一个，您就会学得很愉快。
希望收养，谢谢
很难，很难看到个人。
这两个方向都很困难，并且有许多工具和架构需要练习，因此兴趣至关重要。如果您希望研究用户行为，那么您将需要更多地向Makeseense展示数据，如何收集用户行为并执行更多互联网有了用户，您更适合于整个堆栈开发。如果您喜欢数据，那么您对系统的性能特别感兴趣，并且认为当您拥有大量数据时，您会特别流畅。它必须发展到Bigdata。
他们具有挑战性，主要取决于个人利益。
他们都是程序员，但他们只是在做不同的项目，但是从公司级别的角度来看，大数据开发的工资略高于在整个堆栈开发中，取决于这一点，取决于它。您定义了自己未来的职业指导。
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