本文将告诉您有关Python Cinger统计数据可以计算多少个单词，以及与Python相对应的Python的知识点。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1.如何用python和jieba分词，频繁统计单词？2。Python，如何计算字符串3中的单词数量。Python33333
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
导入OS，编解码器
进口jieba
从收集进口计数器
def get_words（txt）：
seg_list = jieba.cut（txt）
C = Counter（）
对于seg_list中的x：
如果Len（x）1和x！='
'：
C [x]+= 1
打印（“通用单词频率统计结果”）
for（k，v）在c.mast_common（100）中：
print（'％s％s％s％d'％（''*（5-len（k）），k，'*'*int（v/3），v）
如果__name__ =='__ main __'：
用codecs.open（'19d.txt'，'r'，'utf8'）作为f：
txt = f.read（）
get_words（txt）
如果您指的是单词，空间分开和频繁的统计单词，请使用列表和词典。
例如，输入以下内容：这是一个可以
dic1 = {}
n =输入（）。分裂 （）
因为我在n：
如果我在dic1中：dic1 [i]+= 1
其他：dic1 [i] = 1
印刷（DIC1）
1.首先，定义一个变量并保存要计算的英语文章。
2.然后，定义两个数组，在文章中保存单词以及每个单词的频繁单词。
3.将所有单词与文章分开，然后将它们保存在数组中。
4.然后，文章中的单词总数存储在变量中。
5.使用循环来计数统计信息中每个单词中经常计数单词。
6.最后，输出文章中每个单词的单词频率。
7.运行程序，计算机将自动从统计中输入文章中每个单词的单词频率。
DEF统计（ASTR）：
＃ASTR.Replace（“”
“，””）
slist = list（asr.split（“”））
alist = []
[alist.append（i），如果我不在alist中，我会在slist中
alist [-1] = alist [-1] .replace（“”
“，””）
返回alist
如果__name__ ==“ __ -main __”：
code_doc = {}
使用打开（“ test_data.txt”，“ r”，编码='utf-8'）作为fs：
对于fs.Readlines中的LN（）：
L =统计（LN）
对于L中的t：
如果不在code_doc中：
code_doc.setDefault（t，1）
别的：
code_doc [t] += 1
对于code_doc.keys（）中的键：
打印（键 +'' + str（code_doc [键]））
可以在此处计算Python频率统计的引入，并且Python的引入已经结束。我想知道您是否从中找到了所需的信息？如果您想进一步了解此信息，请记住要收集对该网站的关注。