插画——谷歌研究员Douglas Ek展示人工智能生成的图像 5月23日消息，据外媒Popular Science报道，谷歌将于6月推出一项新研究Magenta 项目于 3 月 1 日启动，旨在探索利用人工智能来创作艺术，同时简化开源人工智能平台 TensorFlow 用户的流程。 团队目前有6名研究人员，未来将邀请其他学者帮助解决创意机器的难题。该项目来自谷歌大脑。 Magenta项目研究员Douglas Eck表示，团队将首先解决可以生成音乐的算法，然后开发视频和其他视觉艺术的算法。
这绝不是一件容易的事，毕竟，即使是最先进的人工智能系统也很难模仿现有艺术家和音乐家的风格，更不用说自己想出全新的想法了。艾克在音乐科技节 Moogfest 的研讨会上承认，人工智能系统还有很长的路要走。 Magenta 将首先推出一个简单的应用程序，帮助研究人员将 MIDI 音乐文件中的音乐数据输入到 TensorFlow 中，将音乐知识训练带入他们的系统。 “有几件事让我想要创建 Magenta，其中之一就是看到创造性深度学习艺术取得了惊人的整体进步。
我想在这个领域做一些鼓舞人心的工作，”埃克说。 Ek 表示，他的项目灵感来自于 Google DeepDream 技术。 Google DeepDream 是研究人员研究其人工智能算法如何感知物体并能够按需生成相关物体的一种方式。
据Ek介绍，Magenta项目将开源谷歌开源人工智能平台TensorFlow上的所有深度学习模型。他表示，他们希望通过这个开源项目，其他人能够利用谷歌的工作并进一步扩展它。该项目的 GitHub 页面目前是空的（只是一个文档），但很快就会有第一个代码。 Ek 团队成员 Adam Roberts 透露，Magenta 团队将从 6 月 1 日开始发布有关其将构建的资源的更多信息，在 GitHub 页面添加新软件，并定期在博客上更新项目更新。
罗伯茨还展示了他正在开发的一个简单的数字合成器程序，其中人工智能会听到他演奏的音符，并使用这些音符来演奏更完整的旋律。 Ek 说，该项目的目标是创建一个系统，定期为听众带来新的、令人兴奋的音乐，这样他们就可以躺在沙发上享受美丽的计算机生成的音乐。不过他也坦言，至少在可预见的未来，那种艺术创作可能仍然需要一定程度的人类参与，因为开发出能够完全独立创作的机器人是非常困难的。
Ek 还提到了一个潜在的 Magenta 应用程序，它将展示 Magenta 项目创建的音乐和视觉艺术。它旨在衡量人们喜欢艺术是因为它新颖、特殊，还是因为它具有内在的艺术价值。 虽然谷歌的人工智能系统不太可能很快取代流行歌手，但埃克预测计算机生成的音乐很快就会在某些情况下出现。例如，当支持心率监测的可穿戴设备向您的智能手机发送信号表明您感到压力时，旨在为您创作舒适音乐的人工智能系统将为您生成一些缓解压力和舒缓的音乐。