HBase是一个分布式的、面向列的数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据。HBase的存储文件是基于HDFS的，每个表由多个Region组成，每个Region由多个Store组成，每个Store由多个StoreFile组成。StoreFile是HBase的最小存储单元，它是一个有序的、不可变的、压缩的、分块的文件，它包含了一系列的键值对。
HBase存储文件大小是一个重要的参数，它会影响HBase的性能和稳定性。如果存储文件大小过大，会导致以下问题：
1.增加Region分裂和合并的时间和开销
2.增加Region迁移和负载均衡的时间和开销
3.增加数据恢复和故障转移的时间和开销
4.增加内存占用和GC压力
5.降低查询效率和吞吐量
如果存储文件大小过小，会导致以下问题：
1.增加StoreFile的数量和管理开销
2.增加元数据的大小和访问开销
3.增加索引和布隆过滤器的大小和访问开销
4.降低压缩效率和空间利用率
因此，合理地调整HBase存储文件大小是提高HBase性能和稳定性的一个重要手段。HBase存储文件大小由以下几个参数控制：
1.hbase.hregion.max.filesize：这个参数指定了一个Region中最大的StoreFile大小，当一个StoreFile达到这个阈值时，会触发Region分裂。默认值是10GB，一般建议根据表的访问模式和数据特征来调整，一般在1GB到5GB之间。
2.hbase.hstore.compaction.min：这个参数指定了一个Store中最小需要参与压缩的StoreFile数量，当一个Store中有这么多个StoreFile时，会触发压缩。默认值是3，一般建议根据表的写入频率和压缩效果来调整，一般在2到5之间。
3.hbase.hstore.compaction.max：这个参数指定了一个Store中最大可以参与压缩的StoreFile数量，当一个Store中有超过这么多个StoreFile时，会选择其中一部分进行压缩。默认值是10，一般建议根据表的写入频率和压缩效果来调整，一般在5到15之间。
4.hbase.hstore.compactionThreshold：这个参数指定了一个Store中最小需要合并成一个新StoreFile的StoreFile数量，当一个Store中有这么多个小于hbase.hregion.max.filesize / 2KB 的StoreFile时，会触发合并。默认值是3，一般建议根据表的写入频率和合并效果来调整，一般在2到5之间。
通过合理地设置这些参数，可以使得HBase存储文件大小保持在一个合适的范围内，从而提高HBase的性能和稳定性。