Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大规模分布式数据进行查询和分析。HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，可以存储海量的结构化和半结构化数据。Hive和HBase可以通过Hive-HBase Handler实现数据的交互，即在Hive中创建一个映射到HBase表的外部表，然后通过HiveQL对HBase表进行读写操作。
但是，在使用Hive-HBase Handler时，有时会遇到数据乱码的问题，即在Hive中查询或写入HBase表时，显示的数据与原始数据不一致，或者出现乱码字符。这种问题通常是由于编码格式不匹配或者序列化方式不正确导致的。下面我们来介绍一些常见的乱码问题及其解决方案。
1. Hive查询HBase表时出现乱码
这种情况可能是由于Hive和HBase使用的编码格式不一致导致的。例如，如果HBase表中的数据是以UTF-8编码存储的，而Hive中创建外部表时指定了其他编码格式，如GBK或ISO-8859-1，那么在查询时就会出现乱码。为了解决这个问题，我们需要在创建外部表时指定与HBase表相同的编码格式，如下所示：
其中，serialization.encoding属性用于指定编码格式，这里我们设置为UTF-8，与HBase表一致。
2. Hive写入HBase表时出现乱码
这种情况可能是由于Hive和HBase使用的序列化方式不一致导致的。例如，如果HBase表中的数据是以二进制形式存储的，而Hive中创建外部表时没有指定序列化方式，那么在写入时就会出现乱码。