MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是以表格的形式。文档是一种灵活的数据结构，它可以包含不同类型和数量的字段，而不需要预先定义模式。这使得MongoDB适合存储复杂和多变的数据。
然而，有时我们需要在MongoDB中实现类似于关系型数据库中的表关联功能，也就是将不同集合（collection）中的文档（document）通过某些字段（field）进行连接（join），以便进行复杂的查询和分析。MongoDB提供了两种方法来实现表关联：嵌入式文档（embedded document）和引用式文档（referenced document）。
嵌入式文档是指将一个文档作为另一个文档的字段值存储在同一个集合中，从而形成一个层次结构。例如，我们可以将一个用户文档嵌入到一个订单文档中，表示该订单属于该用户。这样做的优点是可以减少查询次数和网络开销，提高查询效率和性能。缺点是可能导致数据冗余和不一致，以及文档大小超过限制（16MB）。
引用式文档是指将一个文档的唯一标识符（_id）作为另一个文档的字段值存储在不同的集合中，从而形成一个链接。例如，我们可以将一个用户文档的_id作为一个订单文档的user_id字段值存储在不同的集合中，表示该订单属于该用户。这样做的优点是可以避免数据冗余和不一致，以及文档大小超过限制。缺点是需要多次查询和网络传输，降低查询效率和性能。
MongoDB提供了两种操作符来实现引用式文档的表关联查询：$lookup和$graphLookup。$lookup可以在两个集合之间进行单层次的表关联查询，类似于SQL中的内连接（inner join）。$graphLookup可以在多个集合之间进行多层次的表关联查询，类似于SQL中的递归连接（recursive join）。这两种操作符都可以在聚合管道（aggregation pipeline）中使用，以便进行更复杂的数据处理和转换。