MongoDB 表关联的原理与实践
MongoDB 是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的 _id 字段作为主键。MongoDB 的文档结构灵活，可以嵌套多层次的数据，这使得它适合存储复杂的数据类型，如 JSON、XML 等。但是，有时候我们也需要在 MongoDB 中实现表关联，即将不同集合（collection）中的文档通过某些字段进行连接，以便进行更复杂的查询和分析。
表关联在 MongoDB 中有两种基本的方式：嵌入式（embedded）和引用式（referenced）。嵌入式表关联是指将一个文档作为另一个文档的子文档或数组元素存储在同一个集合中，这样可以减少查询次数和网络开销，提高性能。引用式表关联是指将一个文档中的某个字段存储为另一个集合中文档的 _id 或其他唯一标识符，这样可以保持数据的规范化和一致性，方便更新和删除操作。
例如，假设我们有两个集合：users 和 posts，分别存储用户信息和博客文章信息。如果我们想要查询某个用户发表的所有文章，我们可以使用嵌入式表关联，将 posts 集合中的文档作为 users 集合中文档的 posts 字段存储，如下所示：
这样我们就可以通过一次查询就获取到用户和文章的相关信息：
但是，这种方式也有一些缺点，比如：
1.数据冗余：如果同一篇文章被多个用户引用或转发，那么文章的内容就会在多个地方重复存储，占用更多的空间。
2.数据不一致：如果文章的内容发生了变化，那么需要更新所有引用了该文章的用户文档，否则会导致数据不同步。
3.查询限制：如果我们想要查询某个条件下的所有文章，比如按照日期排序或者按照标题搜索，那么我们就需要遍历所有用户文档，并对每个用户的 posts 字段进行筛选和排序，这样会增加查询时间和复杂度。
因此，在某些情况下，我们可能更倾向于使用引用式表关联，将 posts 集合中的文档单独存储，并在 users 集合中文档的 posts 字段存储对应文章的 _id 数组，如下所示：
这样我们就可以避免数据冗余和不一致的问题，同时也可以方便地对 posts 集合进行各种查询和操作。但是，这种方式也有一个缺点，就是需要进行多次查询才能获取到用户和文章的完整信息，比如：
// 查询用户信息
// 查询用户发表的文章信息
为了解决这个问题，MongoDB 提供了一种特殊的查询操作符：$lookup，它可以在同一个查询中实现表关联，类似于 SQL 中的 JOIN。