MongoDB是一种非关系型数据库，它提供了灵活和高效的数据存储和查询方式。MongoDB支持多种索引类型，可以根据不同的场景和需求来优化查询性能。但是，你是否了解MongoDB的所有索引类型？你是否知道有一个索引类型其实并不是MongoDB的官方功能，而是一个常见的误区呢？
在本文中，我们将介绍MongoDB支持的四种索引类型，分别是：
1.单字段索引：这是最基本的索引类型，它在一个字段上建立索引，可以加快对该字段的排序和查询操作。
2.复合索引：这是一种在多个字段上建立索引的类型，它可以支持对这些字段的组合查询和排序操作。
3.多键索引：这是一种在数组字段上建立索引的类型，它可以支持对数组中的元素进行查询和排序操作。
4.文本索引：这是一种在字符串字段上建立索引的类型，它可以支持对文本内容进行全文搜索和模糊匹配操作。
除了这四种索引类型外，还有一种被称为“哈希索引”的类型，它在一个字段上建立哈希值，并用于分片集合。然而，这种索引类型其实并不是MongoDB的官方功能，而是一个由于历史原因而产生的误区。
事实上，在MongoDB 3.4版本之前，MongoDB确实提供了哈希索引作为一种可选的分片键。但是，在MongoDB 3.4版本之后，MongoDB取消了哈希索引作为分片键的支持，并推荐使用复合索引作为分片键。原因是哈希索引有以下几个缺点：
1.哈希索引不能支持范围查询和排序操作，只能支持精确匹配查询。
2.哈希索引不能保证数据在分片之间的均匀分布，可能导致某些分片过载或空闲。
3.哈希索引不能与其他类型的索引共存，如果需要在同一个字段上建立其他类型的索引，就需要删除哈希索引。
因此，如果你在使用MongoDB 3.4或更高版本，并且想要使用哈希值作为分片键，你需要自己在应用层生成哈希值，并将其存储在一个单独的字段中，然后在该字段上建立一个复合索引。这样，你就可以享受复合索引的优势，同时也可以使用哈希值作为分片键。
在使用MongoDB时，你需要了解它支持的各种索引类型，并根据自己的业务需求来选择合适的索引类型。同时，你也需要避免一些常见的误区，比如认为“哈希索引”是MongoDB的一个官方功能。通过正确地使用MongoDB的索引功能，你可以提高你的数据存储和查询效率。