MongoDB 是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有灵活性高、性能好、可扩展性强等特点。在 MongoDB 中，我们可以使用统计查询来对数据进行分析和处理，例如求和、平均、分组、排序等。本文将介绍 MongoDB 统计查询的基本概念和常用方法，并给出一些实战案例和技巧。
MongoDB 统计查询的基本概念
MongoDB 的统计查询主要是通过聚合管道（aggregation pipeline）来实现的。聚合管道是一种将多个操作符串联起来的方式，每个操作符都会对输入的文档进行一定的处理，并输出新的文档，作为下一个操作符的输入。这样，我们可以通过组合不同的操作符，来实现复杂的统计查询功能。
聚合管道中常用的操作符有以下几类：
1.$match：用于过滤文档，只输出符合条件的文档。
2.$project：用于修改文档的结构，可以增加、删除、重命名或计算字段。
3.$group：用于将文档按照某个字段或表达式分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、平均、计数等。
4.$sort：用于对文档进行排序，可以指定升序或降序。
5.$limit：用于限制输出文档的数量。
6.$skip：用于跳过指定数量的文档。
7.$unwind：用于将数组字段拆分成多个文档，每个文档包含数组中的一个元素。
8.$lookup：用于在不同集合之间进行连接查询，可以根据某个字段或表达式匹配文档，并将匹配结果作为一个数组字段添加到输出文档中。
9.$out：用于将聚合管道的结果输出到一个新的集合中。
MongoDB 统计查询的常用方法
MongoDB 提供了两种方法来执行聚合管道：
1.db.collection.aggregate()：这是一个数据库命令，可以在 mongo shell 或其他客户端中直接使用。它接受一个包含操作符的数组作为参数，并返回一个游标对象，可以遍历游标对象来获取结果文档。
2.db.collection.aggregate()：这是一个集合方法，可以在 mongo shell 或其他客户端中直接使用。它接受一个包含操作符的数组作为参数，并返回一个聚合对象，可以调用聚合对象的方法来获取结果文档。
两种方法都支持同样的操作符和功能，但有以下几点区别：
1.数据库命令可以指定额外的选项，例如允许磁盘使用、设置超时时间等。
2.集合方法可以使用链式调用，例如 db.collection.aggregate().sort().limit() 等。
3.集合方法可以使用简化语法，例如 db.collection.aggregate({$match: ...}, {$group: ...}) 等。