Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以将数据存储在内存中，提供快速的访问和更新。但是，内存是有限的资源，如果不对数据进行有效的管理，就会导致内存溢出或者性能下降。因此，Redis提供了一种缓存过期策略，用于自动删除一些不再需要的数据，从而释放内存空间。
Redis缓存过期策略的原理是，当用户在设置数据时，可以指定一个过期时间，表示该数据在多久之后失效。当数据失效后，Redis会将其从内存中删除。如果用户没有指定过期时间，那么该数据就会一直存在于内存中，直到被手动删除或者被淘汰。
Redis缓存过期策略的应用场景很多，例如：
1.用于实现短信验证码、登录令牌等有时效性的功能，可以设置一个合理的过期时间，避免数据过多占用内存或者被恶意利用。
2.用于缓存一些热点数据或者计算结果，可以提高系统的响应速度和吞吐量，同时可以设置一个适当的过期时间，保证数据的及时更新和有效性。
3.用于实现分布式锁、限流、排行榜等功能，可以利用Redis的原子操作和过期机制，实现高效和安全的并发控制。
Redis缓存过期策略有以下几种类型：
1.定时删除：当用户设置数据时，就创建一个定时器，到达过期时间后就立即删除数据。这种方式可以保证数据的及时清理，但是会占用大量的CPU资源和内存空间。
2.惰性删除：当用户访问数据时，才检查该数据是否过期，如果过期就删除。这种方式可以节省CPU资源和内存空间，但是会导致一些已经过期的数据长时间占用内存，并且可能影响查询性能。
3.定期删除：每隔一段时间，就扫描一部分数据，删除其中已经过期的数据。这种方式是定时删除和惰性删除的折中方案，可以平衡CPU资源和内存空间的消耗，并且可以控制扫描频率和范围。
Redis默认采用定期删除+惰性删除的组合方式作为缓存过期策略。具体来说，Redis每秒钟会执行10次定期删除操作，每次随机选择20个数据库，并且在每个数据库中随机检查100个键值对，如果发现有过期的数据就删除。同时，在用户访问数据时，也会进行惰性删除操作，如果发现数据已经过期就删除。这样既可以保证大部分过期数据能够及时被清理掉，又可以避免对CPU和内存造成太大的压力。
当然，用户也可以根据自己的需求和场景调整Redis缓存过期策略的参数和类型。例如：
1.如果想要更加及时地清理过期数据，可以增加定期删除操作的频率和范围。
2.如果想要更加节省CPU和内存资源，可以减少定期删除操作的频率和范围，或者完全关闭定期删除操作，只使用惰性删除操作。
3.如果想要更加精确地控制数据的生命周期，可以使用定时删除操作，但是需要注意定时器的开销和管理。