Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储不同类型的值，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。但是，当我们需要存储一些复杂的对象时，就需要考虑如何将对象转换为Redis可以识别的格式。常见的做法有两种：序列化和JSON。
序列化是指将对象转换为二进制字节流的过程，这样可以保留对象的结构和属性，方便在不同平台之间传输和恢复。JSON是一种轻量级的数据交换格式，它可以将对象转换为文本字符串，易于阅读和解析。
那么，序列化和JSON在Redis存储对象时有什么优缺点呢？我们可以从以下几个方面进行比较：
1.兼容性。序列化的优点是可以保留对象的完整信息，包括类名、属性名、属性类型等，这样在反序列化时可以直接还原为原始对象。但是，这也意味着序列化的结果依赖于具体的编程语言和类定义，如果在不同的语言或版本之间使用序列化，可能会出现不兼容的问题。而JSON的优点是它是一种通用的数据格式，不依赖于任何语言或类定义，只要遵循JSON的规范，就可以在任何平台上进行解析。但是，这也意味着JSON会丢失一些对象的信息，如类名、属性类型等，这样在反序列化时可能需要额外的处理或转换。
2.性能。序列化的缺点是它会产生较大的数据量，因为它需要保存对象的所有信息，包括一些冗余或无用的信息。这样会增加Redis存储空间的消耗和网络传输的开销。而JSON的优点是它会产生较小的数据量，因为它只保存对象的有效数据，而且采用文本格式进行压缩。这样可以节省Redis存储空间和网络传输的资源。但是，这也意味着JSON需要更多的CPU资源来进行编码和解码，而且文本格式也不利于二进制数据的存储。
3.灵活性。序列化的优点是它可以支持任何类型的对象，无论是自定义的类还是系统提供的类，只要实现了Serializable接口或者提供了自定义的序列化方法，就可以进行序列化。而JSON的缺点是它只能支持一些基本类型和常见类型（如字符串、数字、布尔值、数组、对象等），对于一些特殊类型（如日期、枚举、异常等），就需要进行特殊处理或转换。