Redis压缩表：一种节省内存的数据结构
Redis是一款高性能的内存数据库，它支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。为了提高内存利用率和降低碎片化，Redis对这些数据类型进行了不同程度的优化，其中一种优化技术就是压缩表。
压缩表是Redis用来存储散列和有序集合的一种特殊数据结构，它的特点是在保证查询效率的同时，尽可能地减少内存占用。压缩表的核心思想是利用一种叫做ziplist（紧凑列表）的结构来存储键值对，ziplist是一种由多个节点组成的单向链表，每个节点可以存储一个字符串或者一个整数。ziplist有以下几个优点：
1.ziplist可以根据值的类型和大小动态地分配空间，避免浪费内存。
2.ziplist可以将相邻节点的长度和值存储在一起，减少指针和额外信息的开销。
3.ziplist可以通过遍历节点来实现顺序访问，也可以通过跳跃指针来实现随机访问，提高查询效率。
4.ziplist可以在头部或尾部插入或删除节点，也可以在中间修改或删除节点，支持多种操作。
当然，ziplist也有一些局限性，比如：
1.ziplist不能存储太大或太长的值，否则会导致内存溢出或性能下降。
2.ziplist不能支持并发访问，否则会造成数据不一致或内存泄漏。
3.ziplist在修改或删除节点时可能需要重新分配空间或移动数据，造成额外的开销。
为了解决这些问题，Redis引入了一种叫做quicklist（快速列表）的结构来替代ziplist。quicklist是一种由多个ziplist组成的双向链表，每个ziplist称为一个节点。quicklist有以下几个优点：
1.quicklist可以将多个ziplist分散在不同的内存块中，避免单个ziplist过大或过长。
2.quicklist可以通过双向指针来连接不同的ziplist节点，实现快速地跳转和定位。
3.quicklist可以在任意位置插入或删除ziplist节点，也可以在任意位置修改或删除ziplist中的元素，支持更多种操作。
当然，quicklist也有一些局限性，比如：
1.quicklist需要维护额外的指针和信息来连接不同的ziplist节点，增加了内存开销。
2.quicklist在插入或删除ziplist节点时可能需要重新分配空间或移动数据，造成额外的开销。
3.quicklist在修改或删除ziplist中的元素时可能需要调整ziplist节点的大小或位置，造成额外的开销。