Redis是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。有序集合是一种可以按照分数排序的集合，它的底层实现是一个叫做跳跃表的数据结构。
跳跃表是一种基于链表的数据结构，它通过在链表中增加多级索引，来加快查找、插入和删除的速度。跳跃表的每个节点包含一个值和一个分数，分数用来排序，值用来存储数据。每个节点还有一个指针数组，指向同一层或者下一层的其他节点。跳跃表的第一层是一个普通的有序链表，每个节点都有一个指向下一个节点的指针。从第二层开始，每个节点都有一个随机生成的层数，表示该节点在多少层索引中出现。每个节点在每一层都有一个指向同一层下一个节点的指针，这样就形成了一个多级索引的结构。
跳跃表的查找操作是从最高层开始，沿着指针移动，直到找到目标分数所在的区间，然后下降到下一层继续查找，直到到达第一层。这样可以避免遍历整个链表，提高了查找效率。跳跃表的插入操作是先找到插入位置，然后随机生成一个层数，根据层数在相应的索引中插入节点，并更新指针。跳跃表的删除操作是先找到要删除的节点，然后在每一层索引中删除该节点，并更新指针。
跳跃表的优点是它可以动态地调整索引的层数和密度，根据数据量和分布来平衡空间和时间的开销。它也可以支持范围查询和排名查询等复杂操作。跳跃表在Redis中主要用于实现有序集合类型，它可以快速地执行添加、删除、修改、查找、交集、并集等操作，并且可以按照分数或者字典序进行排序。
Redis使用了一些技巧来优化跳跃表的性能和内存占用。例如，Redis使用了一个叫做l1概率（level 1 probability）的参数来控制每个节点出现在第二层索引中的概率。默认情况下，这个参数是0.25，表示每四个节点中有一个会出现在第二层索引中。这样可以减少索引层数和空间开销，同时保持较高的查找效率。Redis还使用了压缩列表（ziplist）来存储小规模的有序集合，以节省内存空间。
跳跃表是一种高效且灵活的数据结构，在Redis中发挥了重要作用。通过调整l1概率等参数，可以根据不同场景来优化Redis的性能和资源消耗。