Graphcore发布第二代IPU：7nm制程工艺，性能翻8倍更高性能的计算芯片，迎接AI面临的挑战。在芯片领域，除了CPU、GPU、FPGA等，专为AI应用设计的IPU也备受关注。2020年7月15日，Graphcore（中文名：维维）在全球同步推出第二代IPU：第二代IPU（智能处理器）——ColossusMK2GC200和基于前者的ColossusMK2GC200，可用于大规模集群系统。IPU-Machine：M2000(IPU-M2000)，以及新的模块化机架规模解决方案IPU-POD64。同时，Graphcore宣布与金山云正式达成战略合作，推出面向开发者的IPU云服务。 Graphcore高级副总裁兼中国区总经理陆涛 Graphcore高级副总裁兼中国区总经理陆涛在接受采访时表示，Graphcore目前主要做三件事情：一是致力于AI应用，设计IPU处理器从零开始；二是基于IPU处理器和Poplar软件栈及相关AI应用开发工具；三是围绕软硬件打造的IPU平台。 IPU：专为人工智能计算而设计 Graphcore的IPU产品专为人工智能计算而设计。他们认为，与GPU等芯片产品相比，IPU在人工智能计算方面具有天然优势。 陆涛表示，本次发布的产品在计算、数据、通信等方面取得了颠覆性的技术突破。据了解，此次发布的ColossusMK2GC200处理器依然延续了第一代“同构众核”架构，但制造工艺从16nm升级到7nm，处理器内部存储从300MB提升至900MB，晶体管数量达到了惊人的594亿（裸芯片823平方毫米），比NVIDIA今年5月发布的最新旗舰A100的540亿还要多。 此外，GC200的处理器核心（IPU-Tiles）数量从上一代的1217个增加到1472个，可以执行8832个独立的并行线程。与第一代产品相比，系统性能提升8倍以上。 在数据处理方面，GC200延续了第一代产品的高带宽、大容量的性能，对于处理一些复杂的AI模型和算法很有帮助。官方的说法是支持最大的千亿参数模型就够了。此外，在通信方面，Graphcore推出了自己的AI专用IPU-Fabric横向扩展结构。官方数据显示，这种结构的延迟为2.8Tbps，支持最多64000个IPU之间的水平扩展。 除了发布GC200处理器，Graphcore还推出了IPU-Machine：M2000（IPU-M2000）。M2000在一个1U机箱内集成了四颗GC200处理器，具有1PFlops的计算能力和450GB的交换内存；此外，它还具备IPU-Fabric的2.8Tbps超低时延通信能力。 据介绍，IPU-M2000产品拥有1台M2000的配置、4台M2000的配置、8台M2000的配置等多种配置形式，并提供IPU-POD64整机交付能力。陆涛表示，M2000是构建超大规模弹性AI计算集群的基础单元，IPU-POD64中集成了多达16个IPU-M2000。 在媒体沟通会上，Graphcore还对PoplarSDK最新版本：PoplarSDK1.2进行了详细说明。Graphcore中国技术应用总经理罗旭表示，PoplarSDK1.2主要有三大特点：一是很好地集成了先进的机器学习框架；二是进一步开放底层API，允许用户灵活针对网络性能进行专门调优；三是增加框架支持，包括对PyTorch和Keras的支持；四是优化卷积库和稀疏库。 罗旭表示，Graphcore开放了可扩展的Poplar库，支持TensorFlow1、TensorFlow2、ONNX和PyTorch。通过PoplarSDK、工具、框架和容器化支持，帮助用户更轻松地大规模将IPU产品部署到实际生产环境中。 扎根中国市场，加强生态建设 虽然Graphcore已经做好了产品准备，但是由于市场竞争激烈，尤其是AI计算产品已经在市场上大量落地，如何让用户转向使用IPU成为一个巨大的挑战。 据陆涛介绍，虽然用户将旧的计算平台更换为新的计算平台时确实存在一定的工作量，但Graphcore已经看到一些与Graphcore合作的用户在使用IPU更换时的速度最初的产品比大家想象的要快一点。 卢涛告诉记者，如果用户要做出快速更换原产品的决定，必须具备三个重要方面。一是能否为用户提供巨大的价值；二是用户迁移成本足够低，使用成本足够好；三是打造中国IPU开发者云，打造中国创新社区，培育自身生态。 在谈及Graphcore未来商业成功的突破点时，他强调，目前AI创新主要由CPU、GPU和IPU三部分“贡献”。而Graphcore采用的是“双向并行”的方式：一种是专注于IPU比CPU和GPU性能更好的业务场景，另一种是专注于IPU自身所激发的AI创新，这也是IPU自成立以来希望做的事情。出生。到达的。而这两条路，Graphcore非常坚定。 数据显示，这家成立仅4年的年轻英国公司，累计融资4.5亿美元。其投资者中既有红杉资本等金融投资者，也有戴尔、三星、微软等战略投资者。.同时，其团队规模从几十人发展到全球450人，其中工程技术人员占比超过80%。 作为资本的宠儿，Graphcore显然不满足于英国本土的发展。据其官网介绍，除英国外，Graphcore还在中国、美国、挪威等地设立了办事处。 据介绍，Graphcore在市场战略上将采取三个维度：云合作伙伴、OEM合作伙伴和渠道合作伙伴，在中国也是如此。 》中国目前的AI产业可能是世界上最大的国家之一，落地速度也是世界上最快的国家之一，未来我们会加强国内团队和开发者的建设社区一方面加强与国内主要云服务公司、AI产业公司的交流合作，助力中国AI创新。”陆涛说道。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
