7月GitHubPython开源项目最热门排行榜已经出炉。让我们来看看列表的详细信息：1.gpt-2https://github.com/openai/gpt-2Star12650GPT-2是一个基于transformer的大规模语言模型，在一个数据集上训练了15亿个参数800万个网页。是论文《语言模型是无人监督的多任务学习者》（LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners）的代码实现。目前发布了GPT-2的小型（117M参数）和中型（345M参数）版本。更大的模型尚未发布，但已经发布了一个数据集供研究人员研究行为。该存储库旨在成为研究人员和工程师试验GPT-2的起点。2.mmdetectionhttps://github.com/open-mmlab/mmdetectionStar11070mmdetection是由商汤科技（2018年COCO目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学开源的基于Pytorch的深度学习目标检测工具箱，支持Faster——在Cascade-RCNN等一系列目标检测框架中加入RCNN、Mask-RCNN、Fast-RCNN等主流目标检测框架。3.fastapihttps://github.com/tiangolo/fastapiStar18821FastAPI是一个Rails库，用于快速查询相互依赖的数据集并返回人类可读的标准API输出。通过构建复杂的SQL查询并有效地使用JOIN和子查询。4.awesome-pythonhttps://github.com/vinta/awesome-pythonStar84932本项目收集了各大网站的一些登录方式，以及一些网站的爬虫程序，有的通过selenium登录，有的直接抓包模拟登录，还有有些是使用scrapy。5.airflowhttps://github.com/apache/airflowStar17621Airflow是一个可编程、调度和监控的工作流平台，基于有向无环图（DAG），Airflow可以定义一组依赖任务，按照依赖顺序执行。Airflow为系统管控提供了丰富的命令行工具，其Web管理界面还可以方便的控制和调度任务，实时监控任务的运行状态，方便系统的运维和管理。6.python-cheatsheethttps://github.com/gto76/python-cheatsheetStar15049这是一个全面的Python备忘单。7.richhttps://github.com/willmcgugan/richStar10254Rich是一个Python库，可以在终端中为您提供富文本和漂亮的格式。丰富的API可以轻松地为终端输出添加各种颜色和不同的样式。Rich还可以绘制漂亮的表格、进度条、markdown、带有语法高亮和回溯的源代码，等等。8.Background-Mattinghttps://github.com/senguptaumd/Background-MattingStar2003Background-Matting是一个基于背景抠图的工具，正如它的口号：TheWorldisYourGreenScreen所说的，只要你使用Background-Matting甚至你不会ps抠图，推理代码可以帮你替换图片中的背景。9.AiLearninghttps://github.com/apachecn/AiLearningStar23968号称最详细的AI学习路线，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等基础知识。10.yfinancehttps://github.com/ranaroussi/yfinanceStar1298很多投资者都知道雅虎提供了丰富的金融市场数据，但是获取这些数据往往需要自己写一些网络爬虫。当然，也有一些Python第三方库可以省去我们从头编写爬虫的麻烦，而且几乎可以作为API来调用，yfinance就是其中之一。
