（北京，2018年4月17日）杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云），加速与业务分流解决方案厂商，正式启动横跨北京、上海、成都、西安四大城市的“加速新技术，驱动智慧未来”技术峰会暨新品发布会。发布会上，加速云隆重发布了四大创新产品和三大解决方案，并邀请了Intel和Cytech的专家分享了工业以太网、基于FPGA的OpenCL和基因加速解决方案。在大数据时代，深度学习是人工智能的主要驱动力。据研究公司Gartner称，到2018年，80%的数据科学家将把深度学习纳入他们的工具包。机器学习和人工智能项目的成功不仅取决于数据和算法，还取决于技能、基础设施和业务审批的整合。加速云创始人兼CEO吴刚表示：“人工智能已经进入我们的生活，但未来的发展还存在瓶颈，需要在硬件技术和算法上有所突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA是实现异构计算的关键结构化计算的最佳选择加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延迟、可编程和远程可重构等特点，非常适合云上弹性业务需求。我们希望通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据时代赢得先机。”加速云此次推出的四大产品分别是：两大系列硬件加速产品（SC-OPS、SC-VPX）、两大IP库（FDNN、FBLAS）、三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算和数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）产品介绍：SC-OPS是加速云推出的全球首款IntelStratix10FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工艺Stratix10GX2800FPGA器件，可广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。SC-VPX是目前全球计算密度最高的VPX刀片加速平台。采用IntelStratix10GX2800器件，兼容GX1650。构建了业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构，主要用于高校、科研院所等机构的雷达。、通信、深度学习相关领域的产品原型快速构建和算法开发应用。深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库。基于RTL级代码，可提供高性能和灵活的配置特性。高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。方案介绍深度学习加速解决方案-加速云推出了一整套基于FPGA的深度学习加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡和FDNN加速库，满足客户对深度学习的需求具有高性能和灵活性的加速要求。为了方便客户使用高级语言开发，加速云提供完整的基于FPGA的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时，加速云还为快速深度神经网络提供定制化加速服务。数字信号处理解决方案——根据雷达、通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的Stratix10FPGA系列，加速云提供一整套软硬件解决方案，实现高性能的矩阵运算（matrix乘法、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅里叶变换）。为方便客户使用高级语言开发，加速云提供完整的基于FPGA的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的信号处理加速方案。边缘计算解决方案-加速云智能工控解决方案采用高性能IntelArria10GX660器件，模块化设计，实时性强，高性能算法IP加速，完整的OpenCL异构开发环境，可实现新一代高性能性能边缘计算网关，用于各种工业环境。“加速新技术，驱动智能未来”于2018年4月17-27日举行，这不仅是加速云的新品发布会，还吸引了包括英特尔、Cytech、腾讯、京东、美团、金山、科大讯飞、联想、搜狗、西电、清华大学、北京理工大学、中科院计算技术研究所等，成为加速未来发展的重要因素与客户和行业领导者进行异构计算的可能性。首脑。
