=11月GitHubJavaScript开源项目热门排行榜已经出炉。让我们看一下列表的详细信息：1OSX-KVMhttps://github.com/kholia/OSX-KVMStar12755runningMacOSX10.11.6ElCapitanonKVM+QEMU。主要系统详细信息：在i5-6500CPU上运行的Ubuntu15.10使用QEMU2.4.1和QEMU2.5在i5-6500CPU上运行Fedora24进行测试2d2l-zhhttps://github.com/d2l-ai/d2l-zhStar28469《动手学深度学习》：针对中国读者，可以运行和讨论。中英文版本被全球200所大学用于教学。3deep-learning-for-image-processinghttps://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processingStar5573这个是针对图像处理的深度学习，包括分类和物体检测等4GFPGANhttps://github.com/TencentARC/GFPGANStar4421GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，利用封装在预训练人脸GAN（如StyleGAN2）中丰富多样的先验因子进行盲人脸修复，旨在开发真实世界面部修复的实用算法。GFPGAN利用丰富多样的生成人脸，然后在人脸修复中创造了真实感和保真度的良好平衡。这是通过通道分段的空间特征转换层实现的，在准确性和对真实世界图像的泛化方面能够优于所有其他方法。5gymhttps://github.com/openai/gymStar25850Gym是一个开源的Python库，通过提供一个标准的API，以及一套符合这个API的标准环境，在学习算法和环境之间进行通信，用于开发和比较强化学习算法。6insightfacehttps://github.com/deepinsight/insightfaceStar10784InsightFace是一个2D/3D人脸分析项目。在这个存储库中，提供了深度识别的训练数据、网络设置和损失设计。训练数据包括规范化的MS1M、VGG2和CASIA-Webface数据集，这些数据集已打包为MXNet二进制格式。网络主干包括ResNet、MobilefaceNet、MobileNet、InceptionResNet_v2、DenseNet、DPN。损失函数包括Softmax、SphereFace、CosineFace、ArcFace和Triplet(Euclidean/Angular)Loss。7mmdetectionhttps://github.com/open-mmlab/mmdetectionStar17467mmdetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具箱。提供多种已发布的核心视觉检测模块。通过这些模块的组合，可以快速搭建各种知名的检测框架。8freqtradehttps://github.com/freqtrade/freqtradeStar13907Freqtrade是一个用Python编写的免费开源加密货币交易机器人。它旨在支持所有主要交易所，并通过Telegram进行控制。它包括回测、图表和资金管理工具，以及通过机器学习进行的策略优化。支持Windows、macOS和Linux。9Python-100-Dayshttps://github.com/jackfrued/Python-100-DaysStar112779Python-从新手到高手的100天，比如Day01-Python初学：Python入门-Python的历史/优缺点Python/Python应用领域搭建编程环境-Windows环境/Linux环境/MacOS环境从终端运行Python程序-DOS命令/Hello,world/打印功能/运行程序使用IDLE-交互环境（REPL）/写多-行代码/运行程序/退出IDLEComments-注释的作用/单行注释/多行注释10Curahttps://github.com/Ultimaker/CuraStar3370Cura是一款基于安卓平台的手机应用，提供远程系统管理工具包。提供个人终端仿真器以方便远程系统管理。11fastapihttps://github.com/tiangolo/fastapiStar38408FastAPI是一个用于构建API的高性能Web框架。主要特点：快速：非常高性能，可与NodeJS和GoFast相媲美编码：功能开发速度提高约200%到300%错误更少：人为错误减少约40%直观：强大的编辑器支持，无处不在的自动完成，更少的调试时间：旨在易于使用和学习，减少阅读文档所花费的时间。简短：减少代码重复。稳健：使用自动交互式文档获取生产就绪代码基于标准：基于并完全兼容API的开放标准OpenAPI和JSONSchema
