《学习python的一大乐趣就是研究人工智能，老K在github上为你整理了有趣的AI项目，一起来看看吧~！1.google-研究地址https://github.com/google-research/google-researchstar10.5kfork2.0k非正式组织的GoogleAIResearch合集项目2.AIDungeon地址https://github.com/AIDungeon/AIDungeonstar2.5kfork399一个基于机器的一款学习型地牢文字游戏，本项目介绍如何使用机器学习搭建游戏，代码简洁明了，适合AI爱好者深入研究。3.RecommenderSystem-论文地址https://github.com/daicoolb/RecommenderSystem-Paperstar568fork186整理列表，包括业界优秀会议AAAI、NIPS等发表的论文，以及KDD的部分获奖论文，方便推荐系统和tex方向的研究人员跟踪阅读业界经典论文和最新研究方向。4.QuestionAnsweringSystem地址https://github.com/ysc/QuestionAnsweringSystemstar1.6kfork1.2kJava实现的人机问答系统，可以自动分析问题，给出候选答案。2011年美国热门电视问答节目《Jeopardy》就是由IBM开发的Watson的AI问答系统战胜了人类选手，而QuestionAnsweringSystem就是Watson的Java实现。用今天的眼光来看，可能没有那么聪明了，但是因为简单易部署和操作，非常适合新手玩。赶快在你的应用中集成一个炫酷的智能问答系统吧。5.pg_flame地址https://github.com/mgartner/pg_flamestar1.3kfork18Postgres数据库性能分析工具，通过火焰图展示EXPLAINANALYZE结果6.gpt-2地址https://github.com/openai/gpt-2star12.0kfork2.9kOpenAI发布15亿参数的通用语言模型GPT-2，迄今为止最大的模型！，展示了一种构建语言处理系统的潜在方法，该系统可以从自然发生的演示中学习执行任务。示例代码：7.milvus地址https://github.com/milvus-io/milvusstar3.5kfork563一个开源的海量特征向量相似度搜索引擎。与Faiss、SPTAG等算子库相比，Milvus提供了完整的矢量数据更新、索引和查询框架。Milvus使用GPU进行索引加速和查询加速，可以大幅提升单机性能。易于部署和使用，降低AI应用落地难度
