人工智能时代，AR设计和智能硬件设计正在逐步发展。在自己的产品中更好地诠释艺术、美感和实用性。1.降低设计门槛PhotoshopCC2018新增一键抠图功能，解决了极度枯燥需要耐心的抠图工作。用户只需两步就可以选择主题：第一步是按下工具栏上的“选择主题”按钮，第二步是选择想要的主题，Sensei会主动分析主题与背景的关系在图像中，直接选择主题。Adobe还发布了一项名为Fontphoria的功能。只需要设计一个字母，Fontphoria可以利用深度学习技术将艺术字体的风格复制到其他25个字母中，为字体设计师节省了大量时间。此外，想要从一张照片中取出一个元素，“不知不觉”地混入另一张照片中，也是非常困难的。被称为DeepPainterlyHarmonization的算法可以通过局部风格迁移将各种对象融合到画作中，大量艺术家的努力被残酷地“毒化”了。FastPhotoStyle是Nvidia的图片风格转换工具，它包含将照片转换成各种艺术风格的算法。只要给出风格照片和目标照片，该工具就可以将风格照片的风格特征转移到目标照片上，效果简直是假的。2.减少美工的工作量。每部动画的背后，都有从草稿到线稿到彩稿再到后期修正的各个阶段。这些环节会消耗美工大量的心血和精力。早稻田大学公开了一种自动画线技术，可以自动识别图像并确定图像的具体轮廓，从而完成画线工作。即使是服装线条等非常复杂的草稿，也可以完美转化为线条稿。在漫画线描着色领域，PreferredNetworks开发的PaintsChainer几乎可以称得上是一个标杆。它的操作非常简单。用户选择要上传的线稿，选择颜色并绘制在相应的区域。PaintsChainer会根据图片的颜色和提示自动实时给新图片上色。GooglePhotos还发布了一项AI修图功能，可以自动为黑白老照片上色。用户只需要将黑白照片上传到GooglePhotos，一键就能看到上色效果，而且效果非常自然。网站GirlFriendFactory可以设置不同的角色属性，比如五官、发型、发色、眼睛颜色、表情甚至服装、装饰品，通过GAN（生成对抗网络）生成不同的二次元头像，可以让画师画作的制作成本进一步降低。3.自动生成高质量的写实场景CG要合成一个真实的场景，需要建模、材质设置、纹理贴图、光照和渲染，工作量巨大。下面这张街景图是AI合成的，来源于香港中文大学和英特尔视觉计算实验室联合研究的半参数模型，简称SIMS。使用英伟达和麻省理工研究团队发布的AI高清视频生成网络vid2vid，你只需要勾勒出面部轮廓，系统就可以自动生成会说话的人脸。您不仅可以自定义角色的面部和头发颜色，甚至可以更改角色背后的背景。除了自动合成与人脸相关的视频外，vid2vid还可以合成与人的动作相关的视频。只需调整下图左侧的人体模型，无论姿势、身高、胖瘦，右侧都可以生成真人视频。未来，AI除了可以帮助我们简化场景设计，还可以为我们简化各种配角的设计。本文内容节选自《AI改变设计：人工智能时代的设计师生存手册》，有删减。
