你有没有想过把某张照片中的人物剪下来，然后拼接成其他图片，这样即使你在天涯海角，我也可以到这里来？专业人士可以使用PhotoShop的“魔棒”工具进行图片裁剪，非专业人士可以使用各种美图APP来实现，但毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且更多复杂的图像可能会被剪掉。这需要很长时间。今天给大家介绍第三种方式——Python一键批量抠图。既然准备工作是要装模作样的，那准备工作就少不了。所谓“站在巨人的肩膀上，做事事半功倍”，我们这里的“巨人”是paddlepaddle，中文名是“飞桨”，那么这个paddlepaddle是什么呢？它是“一个源于工业实践的开源深度学习平台，致力于让深度学习技术的创新和应用变得更简单。”说白了就是帮你实现了深度学习的底层框架。只要你有创意，你就可以在我的平台上使用它。网上有少量简单代码，很容易实现。其官方网站为https://www.paddlepaddle.org.cn/。它的安装也比较简单。官网首页有安装指南。这里我们按照官网的安装指南使用pip安装CPU版本。我们先执行语句：python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple安装成功后，我们在python环境下测试是否安装成功（这个也是根据到官网指南），我们切换到python环境，运行如下代码：Python3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun262018,23:26:24)[Clang6.0(clang-600.0.57)]在darwin上键入“help”、“copyright”、“credits”或“license”以获取更多信息。>>>importpaddle.fluid>>>paddle.fluid.install_check.run_check()RunningVerifyPaddleProgram...您的桨在单GPU或CPU上运行良好。I050621:47:48.6574042923565952parallel_executor.cc:440]The程序将在CPU上使用ParallelExecutor执行，使用2个卡，因此并行执行2个程序。W050621:47:48.6584072923565952fuse_all_reduce_op_pass.cc:74]查找all_reduce算子：2.为了使速度更快，一些all_reduceops训练时融合，融合后all_reduceops个数为1.I050621:47:48.6585162923565952build_numstrategy.cc:365]Seq0train_AllReduce:Ops50621:47:48.6591372923565952parallel_executor.cc:307]启用就地策略，当build_strategy.enable_inplace=TrueI050621:47:48.6595952923565952parallel_executor.cc:375]启用垃圾收集策略，当FLAGS_tensor_deletePaddlee=workswell多个GPU或CPU。您的Paddle安装成功！Let'sstartdeepLearningwithPaddlenow>>>SeeingYourPaddleisinstalledsuccessfully表示安装成功。接下来我们要用到的是本平台的paddlehub工具，所以我们还需要安装paddlehub：pipinstall-ihttps://mirror.baidu.com/pypi...paddlehub安装好后，我们就可以开始使用了。代码实现我们的实现步骤很简单：导入模块->加载模型->获取图片文件->调用模块抠图。下面看代码实现：importos,paddlehubashubbuseg=hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')#loadmodelpath='./imgs/'#filedirectoryfiles=[path+iforiinos.listdir(path)]#获取文件列表results=huseg.segmentation(data={'image':files})#抠图我把图片放在代码文件夹同级目录的imgs文件夹下，运行代码后，输出的抠图图片会自动放到和代码同目录的humanseg_output目录下。文件名与原图相同，但文件格式为png。我在imgs目录下放了5张图片。为了演示方便，我把它们放在一起截图：运行程序后，在humanseg_output目录下生成了5张图片。同样，我把它们放在一起截图：我们可以看到直到程序识别出每张图片中的字符（可以是一个或多个），并将它们裁剪成一张图片，背景是白色的。虽然在一些细节上有一些瑕疵，但看起来还是很不错的。本文基于paddlepaddle平台，用简单的五行代码实现了批量抠图，不仅解放了很多人的双手和眼睛，也为一些程序员/程序员自命不凡的工具箱提供了一个宝库。下次遇到为抠图而烦恼的妹子或闺蜜，别忘了拿出法宝，收服你的芳心！文渊网，仅供学习，侵删。学习Python的路上肯定会遇到困难，不要慌张，我这里有一套学习资料，包括40+电子书，800+教学视频，涉及Python基础、爬虫、框架、数据分析、机学习等等，别怕你学不会！https://shimo.im/docs/JWCghr8...《Python学习资料》关注公众号【蟒圈】，每日优质文章推送。
