人生苦短，菜鸟学Python！我是菜鸟小弟。今天给大家分享6个堪称神的内置函数。在许多计算机书籍中，它们通常也作为高阶函数进行介绍。我在日常工作中经常使用它们来使代码更快、更容易理解。Lambda函数Lambda函数用于创建匿名函数，即没有名称的函数。只是一个表达式，函数体比def简单多了。当我们需要创建一个执行单个操作并且可以写在一行中的函数时，就会使用匿名函数。lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:表达式lambda的主体是一个表达式，而不是代码块。lambda表达式只能封装有限的逻辑。例如：lambdax:x+2如果我们也想随时调用def定义的函数，我们可以将lambda函数赋值给这样一个函数对象。add2=lambdax:x+2add2(10)输出结果：使用Lambda函数，代码可以简化很多，再举个例子。如上图所示，使用lambda函数一行代码生成结果列表newlist。映射函数map()函数将函数映射到输入列表的所有元素。map(function,iterable)例如，我们首先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将这个函数应用于列表颜色中的所有元素。defmakeup(word):returnword.upper()colors=['red','yellow','green','black']colors_uppercase=list(map(makeupper,colors))colors_uppercase输出：另外，我们还可以使用匿名函数lambda来匹配map函数，可以更加精简。colors=['red','yellow','green','black']colors_uppercase=list(map(lambdax:x.upper(),colors))colors_uppercase如果不使用Map函数，我们需要使用for循环。如上图所示，在实际使用中，Map函数会比顺序列出元素的for循环方式快1.5倍。当您需要对列表进行一些计算并返回结果时，reduce函数reduce()是一个非常有用的函数。例如，当你需要计算一个整数列表中所有元素的乘积时，你可以使用reduce函数。[1]它与函数最大的区别在于reduce()中的映射函数（function）接收两个参数，而map接收一个参数。reduce(function,iterable[,initializer])接下来我们用一个例子来演示reduce()的代码执行过程。fromfunctoolsimportreducedefadd(x,y):#两个数相加returnx+ynumbers=[1,2,3,4,5]sum1=reduce(add,numbers)#计算列表并得到结果sum1=15，代码执行过程如下动画所示。▲代码执行过程动画结合上图我们会看到reduce对一个列表[1,2,3,4,5]应用了一个加法函数add()，映射函数接收两个参数，reduce()继续将结果与列表的下一个元素累加。另外，我们还可以使用匿名函数lambda配合reduce函数，可以更加精简。fromfunctoolsimportreducenumbers=[1,2,3,4,5]sum2=reduce(lambdax,y:x+y,numbers)得到输出sum2=15，与前面的结果一致。注意：reduce()已经从Python3.x[2]移到了functools模块中，如果我们要使用它，需要使用fromfunctoolsimportreducetoimport.enumerate函数enumerate()函数是用来转换一个将可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合成一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环中。它的语法如下：enumerate(iterable,start=0)它的两个参数，一个是序列，迭代器或者其他支持迭代的对象；另一个是下标的起始位置，默认从0开始，也可以是自定义计数器的起始数。colors=['red','yellow','green','black']result=enumerate(colors)如果我们有一个存储颜色的颜色列表，运行后会得到一个enumerate(枚举)对象。可以直接在for循环中使用，也可以转成列表，如下图。forcount,elementinresult:print(f"迭代次数：{count},对应元素：{element}")zip函数zip()函数用于将一个可迭代对象作为参数，将对应的元素打包到将对象一个一个地放入元组中，然后返回这些元组的列表[3]。我们仍然使用两个列表作为示例：(colors,fruits):print(item)输出：当我们使用zip()函数时，如果每个迭代器的元素个数不一致，则返回的列表长度与最短对象相同。prices=[100,50,120]foriteminzip(colors,fruits,prices):print(item)过滤函数filter()函数用于过滤序列，过滤掉不满足条件的元素，返回一个一种新的由限定元素列表组成的语法如下[4]。filter(function,iterable)例如，我们可以先创建一个函数来检查一个单词是否为大写，然后使用filter()函数过滤掉列表中的所有奇数：defis_odd(n):returnn%2==1old_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]new_list=filter(is_odd,old_list)print(newlist)输出：今天分享的6个内置函数，使用Python对数据分析或其他复杂的自动化任务非常方便。
