本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。两张“不起眼”的北京卫星地图，只有一张是真的。你能说出区别吗？其中之一是用Deepfake生成的假图像——华盛顿塔科马的“北京风格”。这次Deepfake不再是用来换脸，而是用来造假图。该AI模型由几所大学的研究人员建立，用于学习如何检测假图像，以便它可以开发识别工具。相关论文发表于《地图学与地理信息科学》杂志。研究团队采用人工智能框架来处理其他类型的数字文件。类似于之前将人脸特征迁移到动物脸的应用，该算法本质上是学习卫星图像的特征，然后通过将特征输入不同的底图来生成deepfake图像。这个过程可以简单表述如下：△来源：《地图学与地理信息科学》首先，通过区分B市的一组底图和卫星图来创建模型；然后，将显示城市结构的城市A底图放入Deepfake模型中；最终生成了A市的模拟卫星图，具有B市的特征。文章开头提到，“北京风”的假地图就是用这个模型生成的。塔科马市的真实卫星图，其实是这样的：现在你可能知道哪个地图是假的了~具体来说，研究人员选择了塔科马市作为底图城市：然后，利用地形和土地利用与它相似的西雅图城市，以及不同的北京卫星地图特征，分别生成了假图像。在“西雅图式”的形象中，你可以看到低矮的建筑、绿植、狭窄的街道；而在“北京风”的图像中（文章开头左图），由于北京高中的建筑物比较小，所以AI生成了建筑物的阴影，让图像看起来更暗.虽然风格不同，但可以明显看出两者的路网和建筑位置相似。因此，不知情的人很可能将颜色和深浅的差异简单地归结为图像质量差，无法辨别真伪。关于团队该项目的研究团队由华盛顿大学地理系助理教授赵博、研究生孙一凡、俄勒冈州立大学张少增和徐春雪以及宾厄姆顿大学邓成斌组成。作者表示，这项研究并非旨在证明地理空间数据可以被伪造。相反，希望是学习如何检测假图像，以便地理学家可以为公众利益开发数据识别工具，如事实核查服务。此外，一些学者开发了一种名为Pix2pix的AI工具，可以将古老的旧地图转换为谷歌卫星图像，以更好地了解数百年来城市的变化。现在这种方法也有可能应用在这个领域。例如，如果某个地区过去没有卫星图像，则可以根据现有图像创建模拟图像，以了解该地区的城市扩张和气候变化。
