所谓延迟队列就是延迟消息队列。说说一些业务场景，实践场景，订单支付失败，时不时提醒用户用户的并发，可以给用户发短信，延时2分钟，我们来看看Redis对普通消息队列的实现。我们知道，对于专业的消息队列中间件，比如Kafka、RabbitMQ，消费者在消费消息之前，要经过一系列繁琐的流程。比如在RabbitMQ发送消息之前，需要创建一个Exchange，然后创建一个Queue，通过一些规则将Queue和Exchange绑定。发送消息时，需要指定路由键，控制头信息。但是在大多数情况下，虽然我们的消息队列中只有一组消费者，但是还是需要经过上面的一些过程。有了Redis，对于那些只有一组消费者的消息队列，Redis可以非常方便的使用。Redis的消息队列不是专业的消息队列，没有很多高级特性，也没有ack保证。如果对消息的可靠性有极致的追求，那么不适合使用异步消息队列，基本实现Redis的列表（list）数据结构，常用作异步消息队列，使用rpush/lpush操作入队，并使用lpop和rpop退出队列>rpushqueueMoonwithFlyingFish1MonthwithFlyingFish2MonthwithFlyingFish3(integer)3>lpopqueue"MonthwithFlyingFish1">llenqueue(integer)2问题1：如果队列为空，客户端得到消息通过队列的pop操作，然后进行处理。处理完后，再次获取消息，再进行处理。如此循环下去，就是客户端作为队列消费者的生命周期。但是如果队列为空，客户端就会陷入pop的死循环，不断pop，没有数据，再pop，也没有数据。那是浪费生命的空轮询。空轮询不仅会增加客户端的CPU，还会增加redis的QPS。如果有几十个client进行这样的空轮询，Redis的慢查询可能会明显增加。通常我们使用sleep来解决这个问题，让线程休眠一段时间，就休眠1s。不仅可以降低客户端的CPU，还可以降低Redis的QPS。问题2：队列延迟可以使用上面的sleep方法解决。同时，如果只有一个消费者，那么延迟就是1s。如果有多个消费者，这个延迟会减少，因为每个消费者的休眠时间是不同的。有什么方法可以显着减少延迟吗？那就是blpop/brpop。这两条指令的前缀字符b代表blocking，即阻塞读。当队列中没有数据时，阻塞读会立即进入休眠状态，一旦有数据到来，会立即唤醒。消息的延迟几乎为零。用blpop/brpop代替之前的lpop/rpop完美解决了上面的问题。问题三：空??闲连接自动断开其实还有一个问题需要解决——空闲连接的问题。如果线程一直阻塞，Redis客户端连接就变成空闲连接。如果空闲时间过长，服务器通常会主动断开连接，减少空闲资源的占用。这时候blpop/brpop会抛出异常。所以写客户端消费者的时候要小心，注意捕获异常，再试。分布式锁冲突处理客户端在处理请求时加分布式锁失败怎么办。加锁失败的处理策略一般有3种：1、直接抛出异常，通知用户稍后重试；2.睡一会再试；3.将请求转入延迟队列，稍后重试；直接抛出特定类型的异常更适合用户直接发起的请求。用户看到错误对话框后，会先阅读对话框内容，然后点击重试，可以达到人为延迟的效果。如果考虑用户体验，前端代码可以替换用户自己的延迟重试控件。本质上是放弃当前请求，由用户决定是否发起新的??请求。sleepsleep会阻塞当前的消息处理线程，会延迟队列后续的消息处理。如果碰撞频繁或者队列中的消息很多，sleep可能不合适。如果因为某些死锁键导致加锁失败，线程将被完全阻塞，后续消息将永远得不到及时处理。延迟队列的方式更适合异步消息处理，将当前有冲突的请求丢到另一个队列进行延迟处理，避免冲突。延迟队列的实现，我们可以使用zset命令，将设置的时间戳作为score进行排序，使用zaddscore1value1...命令在内存中不断产生消息。然后使用zrangebysocre查询所有满足条件的pending任务，循环执行队列任务。也可以通过zrangebyscorekeyminmaxwithscoreslimit01查询最早的任务来消费privateJedisjedis;publicvoidredisDelayQueueTest(){Stringkey="delay_queue";//实际开发建议使用业务ID和随机生成的唯一ID作为value，随机生成uniqueID可以保证消息的唯一性，业务ID可以避免valueStringorderId1=UUID.randomUUID().toString();jedis.zadd(queueKey,System.currentTimeMillis()+5000,orderId1携带的信息过多);StringorderId12=UUID.randomUUID().toString();jedis.zadd(queueKey,System.currentTimeMillis()+5000,orderId2);newThread(){@Overridepublicvoidrun(){while(true){Set
