，财政部近日发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合，加快人工智能领域研究生培养的若干意见》（以下简称“《意见》”）。《意见》中提到，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面还有较大差距，学科交叉融合有待深化，人才培养的导向性有待加强。为缩短差距，《意见》提出要求：依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”并重的培养体系复合型人才，探索学科建设与人才培养深度融合的新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿和人才培养提供更加充足的人才支撑。引领原创成果取得重大突破。对于“人才培养模式”，教育部学位管理与研究生教育司负责人强调，这部分强调“复合培养”。据了解，我国2019年在35所高校设立首批人工智能专业点，涵盖智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程、智能医疗工程、智能车辆工程等，共有1082个人工智能相关专业分布较2018年增长86%，形成了一批“人工智能+X”复合型特色专业。自高校开设人工智能学院和专业以来，产教融合、校企合作一直是建设工作的重点。但可以注意到，在以往的一些指导文件中，人工智能人才的培养多集中在本科阶段。对此，包括南京大学在内的高校相继开展了人工智能学院的设立、本科阶段人工智能专业的布局等工作。.在此次发布的《意见》中，“人工智能研究生”成为了关注的焦点。据《意见》介绍，人工智能研究生培养的具体措施包括建立专项任务培养研究生机制、加强博士生交叉复合培养、加强课程体系建设、加强国际交流与合作、扩大研究生培养规模等
