本文转载自公众号《读书芯》（ID：AI_Discovery）人工智能和机器学习的快速发展正在定义各行各业的未来。根据MarketsandMarkets的研究，2025年人工智能产业总值将达到190亿美元。预计到2021年底，四分之三的商业应用将使用人工智能服务。目前，人工智能技术在自动化、教育、客服等行业取得了长足进步。网络安全也是人工智能大显身手的领域之一，在打击信息犯罪方面发挥着重要作用。本文将介绍如何让AI成为推动信息安全发展的最佳IT架构解决方案。使用机器学习来识别网络风险和预防网络犯罪的第一步是提前识别网络攻击，这是人工智能和机器学习技术的发源地。它分析数据以在攻击信息系统之前识别威胁。通过机器学习，计算机可以根据接收到的数据应用和调整算法。因此，计算机可以比人类更准确地识别风险和检测异常。传统技术主要依赖历史数据，无法像人工智能那样即时改进算法。他们无法像AI那样处理新型陷阱和黑客攻击。更重要的是，人工智能可以比人类更轻松、更快速地应对日益增多的网络犯罪。AI验证密码保护你懒得给无数个账号设置同一个密码吗？事实上，密码是用户账户与黑客之间唯一但薄弱的屏障。生物识别身份验证是比密码更好的选择，但它们也不那么方便。例如，面部识别系统可能无法识别用户的新发型。黑客可以从用户的社交账户中窃取照片来愚弄系统并突破安全防线。来源：unsplash这就是为什么开发人员使用人工智能或增强的生物识别技术来试图摆脱各种缺陷并使它们更加可靠。iPhoneX的面部识别技术就是一个很好的例子。该技术被称为“FaceID”，使用神经引擎和内置红外传感器来处理用户的面部特征。该软件通过识别关键模式和相关性来构建用户面部模型。Apple已确保这项技术使黑客几乎不可能以其他方式诱骗AI解锁设备。他们的信息安全解决方案也让人工智能软件即使在各种光照条件下也能正常工作，不会受到帽子、胡子、新发型等面部变化的干扰网络安全和人工智能维护网络安全包括两部分，表征网络组织的拓扑结构，并建立安全规则和政策。这两项任务都很耗时。但各种信息安全架构服务正在使用人工智能来加速这一过程。图片来源：unsplashAI通过学习和观察有助于推断安全策略的网络流量模式来做到这一点。这样既节省了时间，又能为科技进步和发展获取大量资源。除此之外，AI还可以检测缓冲区溢出。当应用程序向缓冲区输入比平时更多的数据时，通常会出现这种情况。员工的不当行为是数据泄露的主要原因，AI很容易发现并防止此类错误。来源：unsplash此外，AI可以做很多事情。例如，当检测到异常时，AI可以防止未经授权的访问或提前防止恶意软件。软件公司和安全公司也将继续调整AI以缩短检测时间、提高检测率、阻止恶意软件传播、提高用户安全并保护系统。尽管还有很大的提升空间，但不可否认的是，它已经引领网络安全行业走向了一个新的未来。
