边缘计算是一种分布式开放式人工智能架构，通过支持移动计算和物联网(IoT)技术，具有去中心化处理能力。这最大限度地减少了客户端和服务器之间的远程通信需求，减少了延迟和带宽使用。边缘计算正在被各个行业采用。它的一些应用在以下领域脱颖而出，石油和天然气行业——实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。由物联网传感器驱动的先进机械部署在孤立的地点，以保护关键机械和系统免受灾难。智慧城市——没有边缘计算技术，智慧城市将一无是处。边缘计算设备正在收集信息以执行基本处理任务，这是智慧城市发展的核心。自动驾驶汽车——边缘技术可以帮助自动驾驶汽车通过发送有关事故、天气状况、交通等的数据进行频繁通信。安全——作为安全监控系统，安装的边缘计算设备可以实时识别和标记异常行为，最终尽快采取对策。云游戏——云游戏是一种新型游戏，可将实时信息流直接传输到设备。云游戏公司使用边缘计算技术构建靠近游戏玩家的边缘服务器，以减少延迟并提供响应迅速且身临其境的游戏体验。制造——边缘计算使工业机械能够在没有人为干预的情况下做出决策。分散式设计有助于最大限度地减少时间和成本。机器人驱动的制造也是可能的，因为用于机器学习网络的架构是通过边缘计算开发的。金融部门——银行可以使用计算机视觉和边缘分析来建立具有远程协助的通用和白标分支机构。这有助于随时随地为消费者提供金融银行产品和服务。医疗保健——在医疗保健领域，边缘计算旨在加速机器对机器和机器对人交互之间的连接。该过程还可以通过将工作负载分散到分支数据中心站点来帮助将医疗软件和服务带到偏远的农村地区。交通管理——改善实时数据是优化交通管理系统的最佳方式之一。特别是用于交通管理过程的智能交通网络广泛使用边缘计算技术。边缘视频编排-边缘视频编排使用边缘计算资源为广泛使用但带宽密集型资源（即视频）执行高度优化的交付过程。这是未来几年5G边缘计算机要解决的问题。（编译/卡西）
